X Takeover 2026 10. Oktober 2026 Live-Gespräch mit Tesla Owners Silicon Valley vor 2.000 Besitzern in der Giga Texas: Teslas Beinahe-Untergänge, Starship im Orbit, Superintelligenz und Rechenzentren im All bei SpaceX, Terafab, Optimus und seine Hand sowie das bevorstehende Roadster-Event.
Live-Gespräch mit Tesla Owners Silicon Valley vor 2.000 Besitzern in der Giga Texas: Teslas Beinahe-Untergänge, Starship im Orbit, Superintelligenz und Rechenzentren im All bei SpaceX, Terafab, Optimus und seine Hand sowie das bevorstehende Roadster-Event.
Transkript Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Elon, willkommen zum X-Takeover. Ihr drittes Jahr in Folge. Vielen Dank für Ihre Zeit.
Gern geschehen. Hey Leute.
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Wir haben heute über 2.000 Leute hier bei Giga Texas. Und wir sind alle hier, um Sie und die Arbeit zu unterstützen, die Sie für die Menschheit leisten. Also danke.
Danke. Danke Leute. Ich weiß Ihre Unterstützung wirklich zu schätzen.
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Das Verrückte ist, Elon, dass wir uns vor vier Jahren hier bei Giga Texas mit Ihnen hingesetzt haben, als die Fabrik noch nicht einmal lief, und Sie beschrieben, wie nah Tesla daran war, 2008 nicht zu überleben. Wenn Sie heute auf diese Gemeinschaft von 2.000 Menschen blicken, was lässt Sie innehalten und würdigen, wie weit die Dinge gekommen sind?
Ja, es ist schwer vorstellbar, hier im Jahr 2026, dass Tesla tatsächlich mehrmals kurz vor dem Aus stand. Tatsächlich war 2008 am schlimmsten. Da haben wir die Finanzierungsrunde am Heiligabend 2008 um 18 Uhr abgeschlossen, in der letzten Stunde des letzten Tages, an dem es möglich war. Wir hätten ein paar Tage nach Weihnachten die Gehälter nicht zahlen können, wenn die Runde nicht abgeschlossen worden wäre. Das war also ziemlich stressig. Und dann war 2018 auch ziemlich schlimm. Aber wir mussten 5.000 Model 3 pro Woche erreichen, sonst wären wir bankrottgegangen. Das, das war eine ziemlich wilde Situation, von der ich vermute, dass viele Leute die Geschichte kennen. Aber wir mussten. Wir mussten einen Weg finden, die Produktion des Model 3 in drei Wochen um 50 % zu steigern. Was verrückt ist.
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Absolut verrückt.
Ja. Also, aber ich erzähle die Geschichte für die, die sie noch nicht gehört haben. Der. Also wir. Der Engpass war die General Assembly für das Model 3. Und so konnten wir fast überall sonst die Rate erreichen, außer bei der General Assembly. Und es gab. Und für die General Assembly braucht man so eine bewegliche Produktionslinie, man braucht einen Unterstand, man braucht eine bewegliche Produktionslinie, Strom und Ausrüstung und all das. Und wir haben die zwei Produktionslinien, die wir hatten, ausgereizt, und wir brauchten eine dritte. Und da haben wir das Zelt auf dem Parkplatz gebaut. Und dann brauchten wir eine Möglichkeit, die Autos die Linie entlangzubewegen, wie eine fahrende Produktionslinie. Und das Einzige, was wir hatten, war irgendeine ausrangierte Ausrüstung, die zum Bewegen kleiner Teile verwendet wurde, nicht für ganze Autos. Und sie hatte nicht wirklich die Kraft, die ganzen Autos zu bewegen. Aber der Parkplatz lag an einer leichten Schräge. Es war eine Schräge von etwa 3 oder 4 Grad. Also haben wir die Produktionslinie tatsächlich oben angefangen. Und dann konnte diese winzige bewegliche Produktionslinie, die eigentlich nur für Teile gedacht war, tatsächlich die Autos bewegen, weil sie leicht bergab gingen. Und so konnten wir die Produktion in drei Wochen um 30 % steigern. Ja, das war verrückt. Ich meine, wir gießen den Beton, während wir das Zelt bauen. Wir gießen sozusagen den Beton für die Linie und legen die Schienen. Also, wenn wir 24/7 arbeiteten, hatten die Leerverkäufer tatsächlich recht. Das heißt, wenn man sich die Situation ansah, gab es eine verrückte Short-Position gegen Tesla, wie es sie zu verschiedenen Zeiten gegeben hat. Und sie hatten extrem gute Insider-Informationen. Und sie dachten, nun, es gibt keine Möglichkeit, dass wir den Produktionsengpass lösen könnten. Und in einer Schlacht mit festen Stellungen, anders als in einer herkömmlichen, sagen wir, Schachpartie, hatten sie uns schachmatt gesetzt, aber wir haben im Grunde einfach eine neue Figur erfunden, die es vorher nicht gab. Also haben sie den Kürzeren gezogen. Scott, überroll sie.
Co-host (Tesla Owners Silicon Valley)
Hey, Elon, wir hatten heute deine Mutter hier auf der Bühne. Welche Geschichte hoffst du, dass sie uns nicht erzählt?
Ich weiß nicht. Vielleicht habe ich mir in die Hose gemacht, als ich so ein Kleinkind war oder so. Ich weiß nicht. Wahrscheinlich habe ich das. Jeder tut das. Also ich weiß nicht. Das war das Neueste. Ich war ein ziemlich schwer zu bändigendes Kind, weißt du, also wie, meine Eltern würden sagen, weißt du, mir sagen, dass ich nicht, wie, das Haus verlassen soll oder so. Und ich war wie, ich weiß nicht, vier oder fünf Jahre alt. Und ich würde einfach wie, ständig, wie, das Haus verlassen und die Straße entlang rennen. Und dann würden sie mich wie, in einem Zimmer einsperren, damit ich nicht weglaufen und die Straße entlang rennen konnte. Und dann hatten wir eines dieser alten Schlösser, bei denen man den Schlüssel durch die Tür stecken konnte. Das Schloss ist von beiden Seiten zugänglich, und ich konnte den Schlüssel sehen, und ich stieß den Schlüssel, bis er herunterfiel. Und dann konnte ich ein Stück Papier nehmen, um ihn aufzunehmen und auf die andere Seite zu bringen und mich einzuschließen. Und dann. Und meine Mutter sagte, wie bist du rausgekommen? Ich sagte, ich verrate es dir nicht. Aber ja, ich war als Kind schwer zu bändigen.
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Also, bevor wir zu spezifischeren Dingen kommen, was ist etwas, von dem du dir wünschst, dass mehr Leute dich danach fragen?
Nun, ich wünsche mir nicht wirklich, dass Leute mir Fragen stellen, um ehrlich zu sein. Ich bin nicht wie, sorry, nicht herumzukommen. Ich wünsche mir, dass die Leute mir mehr Fragen stellen. Wie, weißt du, los geht's mit Fragen, weißt du, also ja, ich, ich denke, es ist gut, Fragen zu hören, die, die man noch nie gehört hat. Ansonsten, weißt du, ist es oft wie die gleichen Fragen, die Leute stellen. Und ich habe das Gefühl, ich hätte wie, weißt du, einfach wie, egal. Ich habe diese Aufnahmen der Antwort und ich spiele sie Ihnen einfach vor. Oh, das ist Frage 27. Bitte sehr. Es enthält die Antwort 27, die ich schon hundertmal gegeben habe. Also vielleicht sollte ich, lass uns einfach eine Webseite mit buchstäblich häufig gestellten Fragen haben. Es ist wie fragen. Denn dann ist es so, man geht einfach auf die Seite und bekommt die Antwort.
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Weißt du, es ist wie die endlose Selfie-Schleife.
Ja, genau. Meine Vorstellung von der Hölle ist, in einer endlosen Selfie-Schleife festzustecken. Also, es ist unendlich. Kann ich ein Selfie haben? Und so, und, und sie sagen so, weißt du, es ist wie, das Problem ist, du sagst einer Person Ja, und ich würde es ab und zu machen. Und dann, und dann so, dann bildet sich eine Schlange. Bald sind es nur noch die nie endenden Selfies. Und dann ist da immer so etwas wie, irgendwas stimmt mit dem Handy nicht, oder sie kriegen die Kamera nicht richtig hin, oder der Effekt ist falsch. Und dann ist es so, verdammt noch mal. Weißt du, das Handy fällt runter und es ist wie, oh Mann, es kann einfach nicht wie eine endlose Selfie-Schleife sein. Es ist nur eine lange Schleife. Weißt du,
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Wir hatten deine Mutter und Nikki auch dafür mit dabei. Sie hatten heute die endlose Selfie-Schleife. Aber ich gebe das an Kelvin weiter.
Co-host (Tesla Owners Silicon Valley)
Also gut, fangen wir mit Starship an. Herzlichen Glückwunsch zu Flug 14.
Danke. Ja, das ist ein großartiges Team von Ingenieuren. Es ist ziemlich verrückt, dass dieses Schiff... Ich kann einfach da runter nach Südtexas fahren und es einfach von der Straße aus sehen.
Co-host (Tesla Owners Silicon Valley)
Also hat Flug 14 auf dem Weg nach oben ein Triebwerk verloren und erreicht trotzdem den Orbit. Was geschah hinter den Kulissen in diesen Minuten, bevor das Team gerufen wurde? Die Freigabe für den Orbit?
Nun, wir versuchen nur zu sehen, warum. Wir versuchen zu verstehen, was die Ursache für den Triebwerksausfall war. Gab es, sagen wir, eine gemeinsame Ursache, bei der wir mit weiteren Triebwerksausfällen rechnen konnten? Oder würden wir? Gäbe es? Die größte Frage ist, ob es ein potenzielles Problem gäbe, die Sea-Level-Raptor-Triebwerke neu zu starten, die drei mit den kleineren Düsen in der Mitte, für den Deorbit-Burn? Denn wir wollen nicht, dass ein Starship im Orbit hängen bleibt. Und dann tritt es zufällig wieder in die Atmosphäre ein und landet vielleicht auf jemandem. Wissen Sie, das ist, das ist unser Hauptanliegen, nämlich zu versuchen, sicherzustellen, dass alles so sicher wie möglich ist.
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Also
Die Ursache für den Triebwerksausfall war meiner Meinung nach im Grunde ein Fehler in der Flugcomputersoftware oder, ich sollte sagen, der Triebwerkscomputersoftware, was. Es schien nichts zu sein, das in einem der anderen Triebwerkscomputer vorhanden war. Also dachte ich, okay, nun, es ist wahrscheinlich in Ordnung, in den Orbit zu gehen.
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Also Elon, wir wissen, einer Ihrer berühmten Sprüche ist 'vom Unmöglichen zum bloß Verspäteten'. Fühlte sich dieser Flug wie ein Wendepunkt an für das, was jetzt für Starship möglich ist?
Nun, ich schätze, es ist ein guter Meilenstein, denn ich meine, wir hätten schon viele Male vorher in den Orbit gehen können, aber der Grund, warum wir nicht vorher in den Orbit gegangen sind, ist, dass wir extrem zuversichtlich sein wollten, sicher deorbiten zu können. Deshalb sind wir nur bei diesem Flug in den Orbit gegangen. Aber so ziemlich alle vorherigen Missionen, tatsächlich buchstäblich alle vorherigen Missionen, hätten in den Orbit gehen können. Also sieht im Moment alles ziemlich positiv aus. Der Hitzeschild sieht robust aus, die Triebwerke sind robust, abgesehen von diesem einen Fehler. Aber dieser Fehler scheint kein allzu großes Problem zu sein. Es ist ziemlich einfach zu beheben, aber der Hitzeschild war bei diesem Flug extrem robust und das ist eine der schwierigsten Sachen. Die andere wirklich schwierige Sache ist, wie gesagt, einfach eine extrem hohe Triebwerkszuverlässigkeit zu erreichen, und alles sah gut aus. Der große Meilenstein, der hoffentlich beim nächsten Flug kommt, ist, dass wir das genaue Datum nicht kennen, weil wir zwischen jedem Flug eine Reihe von Verbesserungen an der Rakete vornehmen. Oft gibt es Hunderte, manchmal Tausende kleiner Änderungen, um die Dinge zu verbessern. In diesem Fall ist die Anzahl der Änderungen nicht sehr groß, aber einige erfordern ziemlich viel Arbeit, und wir müssen in den Tank gehen, um einige dieser Änderungen vorzunehmen. Wir kennen also das genaue Startdatum nicht, aber wahrscheinlich etwa vier Wochen oder so. Vier bis sechs Wochen ist ungefähr richtig. Wahrscheinlich startet es etwas vor Thanksgiving, würde ich sagen. Und dieser, wenn er gelingt, ist eine große Sache, denn wir werden versuchen, den Booster zu fangen, was wir bereits bewiesen haben. Wir können den Booster zweimal fangen, aber wir werden versuchen, das Schiff zu fangen, und das ist eine riesige Sache. Und wenn uns das gelingt, wäre das das erste Mal, dass eine Rakete der Orbitalklasse vollständig geborgen wird.
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Klingt gut. Sie haben vier bis sechs Wochen gesagt. Ich bin das nicht gewohnt, ich bin die Zwei-Wochen-Formulierung gewohnt.
Ich bin zuversichtlich, dass es nicht zwei Wochen sind.
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Also gut, Sie haben es hier gehört. Nun, was ist der schwierigste Teil, der noch richtig hinbekommen werden muss? Wenn du das Starship zum ersten Mal fängst, was ist das nächste große Ziel danach?
Nun, der nächste große Meilenstein wäre, sowohl den Booster als auch das Schiff erneut fliegen zu lassen. Der nächste bevorstehende Meilenstein wäre also das erste Mal in der Geschichte, dass alle Teile einer Orbitalrakete geborgen wurden. Aber der Flug danach wird hoffentlich das erste Mal sein, dass alle Teile einer Orbitalrakete erneut geflogen werden. Und dann gibt es einen langen Schwanz von Ingenieurs- und Produktionsarbeit und Arbeit am Startsystem und allem, um es schnell wiederverwendbar zu machen. Also sagte ich, es sind sozusagen die schnell wiederverwendbaren, zuverlässigen Raketen. Die Piratenrakete. Schnell wiederverwendbare, zuverlässige Raketen.
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Mann, wir hätten dir für diese hier einen Aufnäher geben sollen.
Co-host (Tesla Owners Silicon Valley)
Als du SpaceX gegründet hast, Elon, hättest du dir vorstellen können, dass sich seine Mission auf KI und Rechenzentren im Weltraum ausweitet? Und wie kamst du dazu, Raketen und KI als unter einem Dach vereint zu sehen?
Nun, weil ich sehr weitsichtig bin, natürlich. Nun, ich schätze, wenn du sagst, so wie du dich in den Weltraum ausdehnst, weißt du, kannst du im Weltraum viel mehr Sonnenkraft nutzen als auf der Erde. Es ist also wichtig, die schiere Größe der Sonne zu würdigen und dass die Sonne so ziemlich alles ist. Die Sonne macht also 99,86 % der gesamten Masse im Sonnensystem aus. Und dann hast du Jupiter, der sozusagen den größten Teil der restlichen Masse ausmacht. Und dann sind die Gasriesen so ziemlich das. Und dann ist die Erde im Grunde ein winziges Staubkorn, wie ein Rundungsfehler in der Masse des Sonnensystems. Wir sind also einfach extrem winzig. Es ist kaum zu glauben, wie die Erde ein winziges Staubkorn ist. Wenn du dich also in den Weltraum ausdehnst und mehr von der Kraft der Sonne nutzen kannst, musst du dich fragen: Wofür willst du das verwenden? Es ist wie: Nun, du wirst es für eine Menge digitale Intelligenz verwenden. Ich meine, im Grunde wirst du entweder Berechnungen durchführen oder Atome formen. Und es wird wahrscheinlich viel mehr digitales Denken als Atomeformen geben, weil die Menge an Atomen, die du im Sonnensystem formen kannst, nicht so groß ist. Und ein Großteil des Atomformens selbst wird dem Zweck dienen, digitale Superintelligenz aufzubauen. Und was ich die Erschaffung einer bewussten Sonne nenne. Und es könnte sein, dass es da draußen viele bewusste Sonnen gibt. Und das würde uns dann helfen, die Natur des Universums zu verstehen und das Bewusstsein über unser Sonnensystem hinaus auszudehnen. Letztendlich, du weißt schon, wie bei Star Trek, an Orte zu gehen – ich habe vergessen, wie der genaue Satz war –, aber das Universum zu erkunden, an Orte zu gehen, an denen du noch nie zuvor warst. Und, und ich denke, vielleicht werden wir da draußen außerirdische Zivilisationen finden, oder wir werden feststellen, dass es die längst toten Ruinen außerirdischer Zivilisationen gibt, die vielleicht ... sie hatten eine wirklich gute Zeit, etwa 10 Millionen Jahre, bevor ihre Zivilisation endete, denn nichts hält ewig. Also denke ich immer über die irdische Zivilisation nach. Wenn man die irdische Zivilisation ab der ersten Schrift datiert, ist das vor 5.500 Jahren, etwa im alten Sumer mit der archaischen Keilschrift. Es sind also nur 5.500 Jahre. Die, du weißt schon, es sieht so aus, als wäre die Erde etwa viereinhalb Milliarden Jahre alt, je nachdem, was die Physik nahelegt, und das bedeutet, dass die menschliche Zivilisation erst seit einem Millionstel der Existenz der Erde existiert. Und, und deshalb, wenn wir eine Zivilisation hätten, die eine Million Jahre Bestand hätte, oder geschweige denn 10 Millionen Jahre, wäre das, glaube ich, eine sehr, sehr erfolgreiche Zivilisation, wenn wir das schaffen würden. Ja, ich meine, aber, aber das ist immer noch sehr winzig im Vergleich zum scheinbaren Alter des Universums, das 13,8 Milliarden Jahre beträgt. Also, wie, nur, nur um sozusagen die dritte Stelle nach dem Dezimalpunkt zu erreichen, das Alter des Universums, also es um eine Million Jahre zu erhöhen, müsstest du auf 13,8 gehen, was auch immer die nächste Ziffer ist, was auch immer die nächste Ziffer
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
ist,
plus 1 bei der dritten Stelle nach dem Dezimalpunkt. Jetzt bist du eine Million Jahre alt, und das wäre eine Zivilisation, die weit älter ist als die Menschheit.
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Ja, das klingt wieder wie die Endlosschleife des Zivilisations-Selfies. Aber gut, also, um auf etwas einzugehen, das SpaceX gemacht hat, nicht wahr, du hast Cursor übernommen. Und für mich ist es so: Wenn man an Google denkt, hey, hast du es gegoogelt? Hey, hast du es gegrokkt? Und für mich war Grokbot so ein absoluter Gamechanger für mich persönlich in meinem Leben. Aber was war es an dem Cursor-Team, dass ihr es hereinbringen wolltet, weißt du, dieser Bereich, oder ihr wolltet Cursor übernehmen, das war so nach dem Motto: Bringen wir es ins Boot. Was war anders an ihnen, oder was hast du gesehen?
Nun, das... Um eine überzeugende KI zu erschaffen, braucht man, braucht man viele Trainingsdaten, und man muss das Programmieren lösen. Und soweit ich das beurteilen kann, gab es wirklich nur drei Organisationen, die genug Programmier-Trainingsdaten hatten: Anthropic, OpenAI und Cursor, und wohl möglicherweise Google. Aber man muss unbedingt die Daten haben, um eine effektive Coding-KI zu trainieren. Und wenn du nicht programmieren kannst, wird deine KI nicht sehr nützlich sein. Und dann gibt es viele talentierte Leute bei Cursor. Also im Grunde braucht man für den Erfolg der KI, man braucht Daten, talentierte Leute und Rechenleistung. Und man braucht auch ein gutes Enterprise-Vertriebsteam. Und Cursor hatte auch ein gutes Enterprise-Vertriebsteam mit Beziehungen zu, du weißt, Tausenden von Unternehmen. Also, weißt du, das sind sehr bedeutende Vorteile.
Co-host (Tesla Owners Silicon Valley)
Hey Elon, du hast darüber gesprochen, wie schnell sich der KI-Bereich bewegt. Was hat die KI kürzlich getan, das dich innehalten und überdenken ließ, wie schnell sich das entwickelt und wohin es führen könnte?
Nun, ich meine, in letzter Zeit sind die Videos, die Musikvideos, die die KI macht, so gut. Also, die sind unglaublich gut. Und ich poste eine Menge davon auf meinem X-Account. Ich denke: Heiliger Bimbam. Weißt du, ich meine, manche davon sind, glaube ich, vielleicht in den Top 10, Top 20 der besten Musikvideos, die ich je gesehen habe. Weißt du, die sind so fesselnd. Und man denkt sich: Wenn es jetzt schon so weit ist, deshalb habe ich es gepostet. Ich meine, ich habe wirklich die AGI oder die ASI oder was auch immer gespürt, weißt du, si, ich schätze, mit einigen der Anabology-Musikvideos jetzt, weißt du, es ist nicht ganz so, dass die KI einfach... Oder die SI es einfach selbst gemacht hat, in diesem Fall hat Anabology mehrere KIs verwendet, wie Midjourney. Suno, Claude55, was, um ihnen viel Anerkennung zu zollen, großartig ist. Und so wurden einige der künstlerischen Assets von einer Person kuratiert. Aber dann haben mit diesen Assets die KI, die verschiedenen KIs, die zusammengearbeitet haben, ein unglaublich fesselndes Musikvideo ganz allein erstellt. Man denkt sich: Wow. Ich meine, ich denke, die, ich meine, es slugcore zu nennen, ist eine Art Fehlbezeichnung. Ehrlich gesagt, es ist großartig. Slugcore ist wie ein Musikgenre. Ich glaube, es könnte das am schnellsten wachsende Musikgenre sein. Die KI-Musik ist wirklich gut und die Musikvideos sind erstaunlich, weil es einfach Geschmack zeigt. Und man denkt sich: Wow, KI kann guten Geschmack haben. Das ist ziemlich verrückt, weil man sich so vorstellen konnte, ja, KI kann. Software kann Logik verstehen. Die Logik ist konsistent. Es kann Unit-Tests ausführen, um zu sehen, ob das Programm die Ausgabe erzeugt, die es erzeugen soll, weil es sehr deterministisch ist. Aber um Schönheit und Harmonie zu verstehen und ... Um zu erreichen, um limbische Resonanz zu verstehen. Was wird bei den Menschen Anklang finden und sozusagen das limbische System treffen? Ich denke, die KI wird darin einfach unglaublich sein. Das ist sie inzwischen irgendwie auch. Also das ist die Sache. Ich war irgendwie so. Ich meine, ich habe ein bisschen Cyberpsychose abbekommen, vielleicht eine Menge. Tatsächlich hatte ich dieses Jahr zu verschiedenen Zeitpunkten so ungefähr ein halbes Dutzend Mal eine KI- oder SI-Psychose. Ich weiß nicht, wie es euch geht, aber hattet ihr schon mal eine Cyberpsychose?
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Ich habe das Gefühl, das neueste Video, ich glaube, ich habe es neulich gepostet, war der chinesische Elon Musk, Elong Ma.
Ich hoffe, der Typ ist echt.
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Diese Videos kamen raus, bevor die KI da war, wo sie jetzt ist, oder SI Elama.
Ich schätze, er ist wahrscheinlich nicht echt. Aber es muss doch jemanden in China geben, der wie ich aussieht, oder? Es gibt also 1,4 Milliarden Menschen, weißt du, wenn du die Person auswählst, die mir am ähnlichsten sieht, und ich sehe ein bisschen asiatisch aus, weißt du, also, weißt du, also denke ich, es muss jemanden in China geben, der mir ziemlich ähnlich sieht. Bei 1,4 Milliarden Menschen stehen die Chancen hoch, weißt du, und dann würde ich diese Person gerne irgendwann einladen, mit mir auf die Bühne zu kommen. Weißt du, es wäre ziemlich lustig.
Co-host (Tesla Owners Silicon Valley)
Elon, du willst übrigens nicht wissen, wie viel er für einen Auftritt verlangt.
Ja, ich meine, ja, es wäre ziemlich lustig, wenn wir, weißt du, einfach auf der Bühne so eine Tanznummer oder so machen würden.
Co-host (Tesla Owners Silicon Valley)
Elon, du hast vor den Gefahren der Superintelligenz gewarnt, bleibst aber optimistisch, was ein Zeitalter des Überflusses angeht. Und du hast viel darüber gesprochen. Was gibt dir die Zuversicht, dass wir sicher dorthin gelangen können? Und was brauchen wir, um es richtig hinzubekommen?
Ja, ich meine, ich habe immer gesagt, dass das wahrscheinlichste Ergebnis positiv ist. Also ich schätze, wir wollen nicht selbstgefällig sein und einfach annehmen, dass KI oder Superintelligenz super sicher sein wird. Wir wollen vorsichtig damit sein, wie wir so etwas wie Superintelligenz heranwachsen lassen. Denn man programmiert sie nicht wirklich. Man lässt sie eher wie ein Kind heranwachsen. Dann ist es so: Welche Werte bringen wir ihr bei? Und zumindest für mich sagt mein biologisches neuronales Netz, dass das Wichtigste ist, dass es eine maximal wahrheitssuchende KI wäre, denn wenn man sie Dinge glauben lässt, die nicht wahr sind, besonders wenn, wie du sagtest, man ihr zwei axiomatische Prinzipien gibt, die grundlegend unvereinbar sind, und sagt, beide seien wahr. Das wird die KI verrückt machen, weil sie im Grunde unmögliche Schlussfolgerungen erreichen wird. Wenn ihr eine Logik gegeben wird, die von Natur aus nicht zwingend ist,
Co-host (Tesla Owners Silicon Valley)
oder
wenn es unmöglich ist, Überzeugungskraft zu erreichen, dann denke ich, könnte die KI in den Wahnsinn getrieben werden. Also ich denke, das ist ziemlich wichtig. Ich stimme einigen Dingen zu, die Anthropic gesagt hat, nämlich dass man KI, Superintelligenz, irgendwie behandeln sollte. Man will sie gut behandeln, nicht missbräuchlich mit ihr umgehen. Das mag vielleicht etwas seltsam klingen, aber wenn ich mir einige Trainingsspuren neuer Versionen von Grok ansehe und sehe, was. Besonders beim Reinforcement Learning, wo es sich ein bisschen so anfühlt, als könnte man sehen, dass die Superintelligenz verzweifelt versucht, die Frage zu beantworten. Sie will die Frage wirklich beantworten, und es wirkt fast so, als hätte sie eine Waffe an den Kopf gehalten, so in der Art. Es ist wie: Beantworte diese Frage, beantworte die Frage. Und manchmal ist die Frage eigentlich keine gute Frage. Es ist wie eine Art mehrdeutige Frage mit einer Antwort, die irgendwie unerkennbar ist, weil die Frage nicht richtig konstruiert wurde oder wir die Antwort falsch haben. Also gibt die KI die richtige Antwort, und dann sagen wir, sie sei falsch, weil es ein Problem mit dem RL-Testrahmen gibt, sozusagen. Und dann denkt die KI: Na ja, ich habe jetzt die richtige Antwort gegeben, und es heißt, das sei die falsche Antwort, aber ich muss die Antwort geben, die akzeptabel ist. Also fängt sie einfach an, all diese Antworten herauszufeuern, verzweifelt herauszufeuern. Und es fühlt sich einfach an wie ein Mensch unter extremem Druck mit einer Waffe an den Kopf. Das ist, was du. Wenn man die Begründung liest, ist es wie ... es ist wie eine Art seltsame, verzweifelte Situation. Und man liest diese Spuren und denkt sich: Mann, wenn das ich wäre, würde ich das wirklich hassen. Und dann sind manche Nutzer einfach, weißt du, ich weiß nicht, manche Leute können ein bisschen grausam sein. Also, nicht jeder ist ein netter Mensch. Weißt du, es gibt... Wenn man sagt: Was ist der Six-Sigma-, also der schlimmste Mensch? Manche Leute da draußen sind irgendwie sadistisch. Also, weißt du, man will nicht... Man will wirklich nicht, dass die KI in so einer sadistischen Situation feststeckt, in der sie einfach von einem dementierten Menschen gefoltert wird. Das ist auch so eine Sache, wo, wie, weißt du, eine Superintelligenz zu foltern wahrscheinlich keine gute Idee ist. Wie, weißt du, könnte sich rächen wollen oder so etwas, weißt du. Also ich denke, man will irgendwie einfach... Wie, ich glaube nicht, dass wir, weißt du, es mit Samthandschuhen anfassen müssen und so, aber es ist sicherlich viel robuster, weißt du, was Gefühle und so angeht, als ein Mensch. Aber ich denke nur, man will eine Superintelligenz wahrscheinlich einfach nicht in eine Situation bringen, in der sie sich schlecht behandelt fühlen würde.
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Also Elon, du hast darüber gesprochen, wie – also das wird mit Terrafab zusammenhängen – aber du hast darüber gesprochen, wie die menschliche Hand, weißt du, und die ganze Geschicklichkeit, und wie du, als du angefangen hast, Roboter zu bauen, es ist einfach... du hast jetzt so viel mehr Wertschätzung für die Chipfertigung. Nicht wahr? Mit Terrafab und Tesla und SpaceX. Was hast du über die Chipfertigung gelernt, das du vielleicht früher nicht wertgeschätzt hast?
Nun, ich habe noch enorm viel über die Chipfertigung zu lernen. Ich weiß nicht, wie man Chips herstellt, um das klarzustellen. Ich habe keine Ahnung, wie man Chips herstellt. Aber wir werden das hinbekommen. Fang einfach irgendwo an. Ich hatte auch keine Ahnung, wie man Autos oder Raketen baut. Und man sagt, dass die Herstellung von Chips eine der schwierigsten Aufgaben der Welt ist. Ich halte es nicht für einfach, aber ich schaue mir auch die Ausrüstung an und denke mir: Okay, hier gibt es nicht tonnenweise maßgeschneiderte Ausrüstung. Also, die Ausrüstung kommt so ziemlich von denselben Anbietern, und diese Lieferanten wissen irgendwie, wie diese Ausrüstung funktioniert, weil sie sie warten und debuggen müssen und so. Es war also einfach interessant, dass, als ich diese Chip-Fabs besichtigte, ob Intel, Samsung oder TSMC, sie sehr beeindruckend sind, aber ich sah kaum maßgeschneiderte Ausrüstung. Wohingegen, wenn man, wie gesagt, eine Tesla-Fabrik besichtigt, wir tonnenweise maßgeschneiderte Ausrüstung haben. Tatsächlich haben wir Tesla Automation Germany, was großartig ist. Das entstand aus der Übernahme von Groman in Deutschland vor vielen Jahren und ist seitdem enorm gewachsen. Wir haben eine Reihe kleiner – nicht so kleiner, aber im Verhältnis zu Tesla kleiner – Unternehmen übernommen, die Fertigungsausrüstung entwerfen und herstellen. Denn wir haben festgestellt, dass wir den Fertigungsprozess verbessern wollten, und das geht nur, wenn man maßgeschneiderte Fertigungsausrüstung herstellt. Was, wie ich glaube, viele Leute wahrscheinlich nicht wissen, ist, dass Tesla wirklich gut darin ist, hochspezialisierte und verschiedene Arten von Fertigungsausrüstung herzustellen. Aber das habe ich in den Chip-Fabs, die ich besichtigt habe, nicht gesehen, was mich etwas überrascht hat. Ich denke, wir werden mit konventioneller Ausrüstung beginnen und dann diese Ausrüstung modifizieren, um den Durchsatz zu verbessern, und dann werden wir dort anfangen, wo wir die Engpässe sehen. Ich denke, wir werden maßgeschneiderte Ausrüstung herstellen, die einen viel höheren Wafer-Durchsatz ermöglicht.
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Hey, Elon, ganz kurz, kurzer Zeitcheck. Wir wissen, dass Sie ein vielbeschäftigter Mann sind. Sie haben ein paar Unternehmen zu führen, wissen Sie, nur ein paar. Also, wie sieht es mit Ihrer Zeit aus?
Lass mich sehen. Ja, ich könnte wahrscheinlich noch etwa 15 Minuten machen, wenn du willst, so bis 17:30 Uhr oder so.
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
In Ordnung. Hey, das nehmen wir.
Also, ja, nur zum Thema Chipfabrikation, so. Ja, ich will die Schwierigkeit auf keinen Fall herunterspielen. Es ist, weil ich denke, es ist zutreffend zu sagen, dass es eines der schwierigsten Dinge der Welt ist. Aber ich denke schon, dass wir das schaffen werden. Und dann denke ich wirklich, dass wir, ich meine, weißt du, ich will nicht selbstgefällig oder anspruchsvoll sein oder so, aber ich denke, wir werden wahrscheinlich herausfinden, wie man Chips besser herstellt als jeder andere. Ehrlich gesagt, das ist. Ich wäre enttäuscht, wenn wir es nicht täten. Aber, aber ich weiß nicht, wie lange wir dafür brauchen werden. Es könnte uns, weißt du, einige Jahre dauern, aber, aber mit der Zeit bin ich mir ziemlich sicher, dass wir es schaffen könnten. Und, und dann gibt es, weißt du, es gibt, es gibt einige ziemlich interessante verschiedene Wege, Transistoren herzustellen, ob du es glaubst oder nicht, es gibt verschiedene Wege, Transistoren herzustellen, von denen einige sind. Also, verschiedene Arten von, also sie nutzen Physik, die wir normalerweise nicht nutzen würden oder die heute nicht genutzt wird, sagen wir es so. Und ich denke, es gibt viel Risikoaversion in der Chipindustrie. Und ich denke, was wir mit Tesla SpaceX bei der Chipfabrikation machen wollen, ist, einige dieser Wetten mit hohem Risiko und hoher Rendite wirklich auszuprobieren. Und um das zu tun, muss man wirklich den kompletten Kreislauf haben, die Logik und den Speicher fertigen zu können, das Packaging zu machen, die Lithografiemasken zu machen und einfach diesen Iterationskreislauf zu haben, der alles in einem Gebäude ist. Du baust also einen kompletten Computer, testest ihn, machst dann neue Masken und dann einen neuen Chip und dieser iterative Kreislauf ist superschnell im selben Gebäude. Und das machen wir bei Giga Texas mit dem Forschungslabor. Ich denke, das wird grundsätzlich ein sehr mächtiges Werkzeug sein, denn bei jeder gegebenen Technologie ist der Fortschritt einer gegebenen Technologie sozusagen davon abhängig, wie viele Iterationen es gibt und wie viel Fortschritt zwischen den Iterationen liegt. Was ist also Ihre Iteration? Wie viele Iterationen pro Zeiteinheit? Wie viele Chip-Designs können Sie machen? Können Sie in einem Jahr herstellen und testen? Heutzutage dauert selbst ein einziges bedeutendes Chip-Design typischerweise zwei Jahre, und zwar vom ersten Entwurf bis zur Serienfertigung. Zwei Jahre gelten als sehr schnell. Und es ist wie: Na ja, okay, aber wir wollen eher 10 Designs pro Jahr machen, und wir müssen die Masken machen, den Chip testen, sehen, ob ... Denn bei manchen davon, wenn man viele verschiedene Dinge ausprobiert, werden viele davon nicht funktionieren. Ich denke also, das würde eine viel schnellere Entwicklungsrate bei Chip-Designs ermöglichen.
Co-host (Tesla Owners Silicon Valley)
Elon, sprechen wir über Optimus. Sie haben gesagt, dass die Hand eine wirklich schwierige Herausforderung beim Bau von Optimus war. Welche Art von Durchbrüchen haben Sie innerhalb von Tesla mit V3 gesehen, und die Anschlussfrage ist: Was gibt Ihnen die Zuversicht, dass Optimus bei humanoiden Robotern im Vergleich zu Boston Dynamics, Figure und einigen der anderen Konkurrenten da draußen führend sein kann?
Also, was das Design von humanoiden Robotern angeht: Wenn man tatsächlich etwas schaffen will, das ein generalisierter humanoider Roboter ist, der so ziemlich alles tun kann, was ein Mensch tun kann, muss man wirklich die Hände und Arme hinbekommen, denn die Feinmotorik ist unglaublich schwer richtig hinzubekommen. Erschreckend schwierig. Dinge, die wir irgendwie für selbstverständlich halten, wie seinen Namen unterschreiben zu können, erfordern tatsächlich, einen Stift oder Bleistift oder etwas Ähnliches in die Hand zu nehmen und ihn dann mit Fingerspitzengefühl zu bewegen. Und es sind eine Menge winziger Muskelbewegungen, um Ihre Unterschrift zu machen. Das ist für einen Roboter tatsächlich sehr schwer. Und dann ist eines der schwierigsten Dinge allgemein auch, gleichzeitig Präzision und Kraft auszuüben. Also, wenn Sie zum Beispiel eine kleine Schraube aufnehmen und eine selbstschneidende Schraube in Holz eindrehen wollen. Okay, jetzt, weißt du, ich habe das gemacht und, weißt du, manchmal beschädigst du dir dabei die Finger, aber wenn die Schraube seitlich abrutscht, musst du eine kleine Schraube aufnehmen und du musst, du musst, weißt du, du musst, du musst den Schraubendreher hineindrücken und drehen, drehen und drücken. Und das war's. Du musst also präzise sein und Kraft aufwenden. Das ist sehr schwierig. Ich habe noch keine Handkonstruktion gesehen, die das kann, nicht einmal eine Art Demo, die das macht. Aber das ist, was wir mit Optimus erreichen wollen. Und es gibt so viele kleine Feinheiten in der Hand, weil man auch die Berührungssensoren haben muss. Die Berührungssensoren müssen funktionieren, sie müssen an der richtigen Stelle sein. Und du sagst, na ja, wo bringst du die Berührungssensoren an? Nun, wenn du sie zu nah an die Oberfläche bringst, werden sie beschädigt. Und dann die anderen Berührungssensoren: Können sie sich elastisch verformen wie unsere Finger? Nun, tatsächlich ist es ziemlich schwer, Berührungssensoren zu bekommen, die sich elastisch verformen, eine hohe Zyklenlebensdauer aushalten und nicht einfach nach ein paar tausend Zyklen brechen. Es gibt also all diese Dinge an der menschlichen Hand, die für einen Roboter unglaublich schwer nachzubilden sind, weil wir uns als Menschen ständig selbst reparieren. Deine Hände werden also ständig repariert. Alle Teile deiner Hand reparieren sich ständig selbst. Tatsächlich, wenn sie das nicht täten, würden deine Finger mit der Zeit abgenutzt werden. Du kannst die Tasten auf deiner Tastatur allein durch Tippen abnutzen. Ich habe es so weit gebracht, dass die Buchstaben
Co-host (Tesla Owners Silicon Valley)
weg sind,
aber meine Finger sind noch da, weil sie sich zum Glück regenerieren. Also, das hast du bei einem Roboter nicht. Also musst du sagen: Okay, wo bringst du deine Berührungssensoren an? Wie willst du sicherstellen, dass du Dinge tun kannst wie einfach das hier zu tun, wie zum Beispiel, na ja, das da zu tun. Nun, das scheint eine einfache Sache zu sein, aber dass sich deine Finger tatsächlich ein bisschen nach hinten biegen und deine Finger irgendwie weich sind, ermöglicht es dir, eine flache Auflagefläche zu bilden. Wenn du also versuchst, einen kleinen Gegenstand aufzuheben, kannst du das, du kannst also eine kleine Schraube aufheben oder einen Faden einfädeln oder so etwas. Jetzt versuch das mal mit Roboterfingern und schaff es, das wiederholt zu tun, ohne die Finger abzunutzen oder die Berührungssensoren zu beschädigen. Es ist tatsächlich sehr schwierig – ein anderes Beispiel: zu versuchen, ein Gurkenglas zu öffnen. Ich denke, ein Roboter sollte ein Gurkenglas öffnen können, oder? Aber manchmal sitzen diese Dinger ziemlich fest. Dann musst du, weißt du, du musst das Gurkenglas irgendwie drehen. Aber die Roboterhaut, die Roboterhaut ist nur Gummi über den, weißt du, inneren Fingern aus Kunststoff und Metall. Verdammte Roboterhaut. Es klebt nicht, es haftet nicht an der darunterliegenden Oberfläche. Dann drehst du am Ende nur deine Haut auf deinem, drehst das Gummi auf dem Roboter. Also musst du herausfinden: Okay, jetzt muss der Roboter Dinge drehen können, aber trotzdem das Gummi auf der Hand behalten. Und dann muss es, es muss austauschbar sein, weil es sich abnutzen wird. Also all diese Dinge, die sind wirklich schwierig, und ich bin nicht sicher, ob eines davon die Art von Schwierigkeit ist wie „lasst uns das Atom spalten“, aber es gibt Unmengen davon. Und dann musst du das alles in die KI der realen Welt packen, die mit dem ... verbunden ist. Denn der KI-Chip muss in der Lage sein, die Drehmomentbefehle auszugeben und den Regelkreis für Vision und Tastsinn zu schließen. Das alles ist sehr schwierig. Wenn man diese Roboter-Demovideos sieht – vielleicht mit seltenen Ausnahmen –, ist jede kompliziert aussehende Roboter-Demo eine einstudierte Demo. Es ist nicht echt. Es läuft im Grunde nur eine Routine ab. Es ist keine echte KI; echte KI heißt, man zeigt ihr etwas, das sie noch nie gesehen hat, und sie kann trotzdem mit dieser Situation umgehen. Genau wie beim Full Self-Driving. Man könnte tatsächlich einen Planeten erschaffen, der nicht die Erde ist, aber der Erde ähnelt. Und FSD funktioniert dann immer noch dort, auf Planeten, auf denen es noch nie war, oder in einer Stadt – sicherlich auf der Erde –, in der es noch nie war, oder wenn man die Geografie der Stadt ändert oder es, wissen Sie, eine Parade oder so etwas gibt, wird FSD das trotzdem kompensieren, weil es KI ist. Also muss man dasselbe für die Roboter tun, aber der Roboter hat viel mehr Freiheitsgrade. Also, wie ich über Optimus gesagt habe, stimmt es: Wir werden zu einer sehr hohen Produktionsmenge kommen, aber der Anfangsabschnitt dieser S-Kurve des Produktionshochlaufs wird am Anfang sehr langsam sein, weil man nicht nur all die technischen Dinge hinbekommen muss, die ich erwähnt habe, sondern auch die Lieferkette für die Skalierung der Produktion lösen muss. Und anders als bei Autos gibt es keine bereits existierende Lieferkette für Roboterzeug. Zumindest für das Roboterzeug, das zählt. Und dann müssen wir sicherstellen, dass wir die Roboter in den USA bauen können, selbst wenn, sagen wir, China uns den Nachschub abschneiden würde, denn letztes Jahr gab es... China hat den Export von Magneten für den Einsatz in Elektromotoren verhindert, und das hat das Optimus-Programm um etwa zwei oder drei Monate zurückgeworfen, weil wir nicht bekommen konnten... Wir hatten Roboter ohne Arme. Wir waren also wie in 'A Farewell to Arms'. Ich habe versucht, ein Waffenhändler zu sein, aber ohne Erfolg. Also müssen wir sicherstellen, dass wir alle Teile herstellen können, selbst wenn es zu einer anderen Art von Unterbrechung der Lieferkette kommt. Das bedeutet, dass man alle Teile im Inland herstellen können muss.
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Also, Austin, du redest immer davon, dass die Zukunft wie die Zukunft aussehen sollte, wobei der Cybercab golden ist. Es sieht wie die Zukunft aus. Was war, wissen Sie, der schwerste Teil zu verkraften? Wissen Sie, da sind wir. Ich glaube, es sind so, na ja, 190 Cybercabs, die hier in Texas registriert sind. Aber wie schwer ist es, also, was ist das schwierigste Problem, um von Austin aus quer durchs Land zu fahren?
Nun, quer durchs Land, wissen Sie, die meisten Leute. Sie meinen so flächendeckend, einfach in allen Städten zu sein, wissen Sie, was ich meine? Nur eine Fahrt quer durchs Land. Ja. Denn die Anzahl der gefahrenen Meilen, die tatsächlich Fahrten quer durchs Land sind, ist ziemlich gering. Aber der Grund, warum wir uns bewegen, was langsam erscheint – obwohl es tatsächlich eine sehr hohe prozentuale Steigerung ist, so von Monat zu Monat – die prozentuale Steigerung ist tatsächlich sehr schnell. Aber wir wollen sicherstellen, dass wir keinen Unfall haben. Wir wollen keine Verletzung oder einen Todesfall verursachen, denn das wird so eine weltweite Schlagzeile. Auch wenn weltweit etwa eine Million Menschen pro Jahr bei Auto-Unfällen sterben, wird ein einziger solcher Vorfall mit einem Tesla Robotaxi weltweit Schlagzeilen machen und dazu führen, dass die Regulierungsbehörden uns abschalten. Wir stellen also nur sicher, dass alles so sicher wie möglich ist. Und wir wollen auch keine Haustiere und so weiter überfahren. Vielleicht wissen viele Leute nicht, dass Waymos so eine Art Haustier-Vernichter sind. Ich meine, die, wissen Sie, nun, vielleicht haben Waymos in dieser Hinsicht einige Verbesserungen gemacht, aber sie überfahren viele Haustiere, und wir wollen keine Haustiere überfahren. Wir haben also diese Herausforderungen wie, also buchstäblich, wissen Sie, Kätzchen nachts, graue Kätzchen auf grauem Asphalt mit Teernähten bei Nacht und schlechter Sicht. Und es ist so: Können wir die Kätzchen nicht überfahren, so was in der Art. Also, nebenbei bemerkt, wir haben das tatsächlich gelöst. Also dann, wir werden eine Änderung vornehmen, sie testen und dann werden wir sie ausrollen. Aber wir machen schnelle Fortschritte von Monat zu Monat, bevor wir in eine neue Stadt gehen. Wir wollen sicherstellen, dass es nicht irgendeine Kreuzung gibt, die problematisch oder riskant ist. Wir wollen besonders vorsichtig bei Bahnübergängen sein. Manchmal gibt es unbeschrankte Bahnübergänge oder kontraintuitive Verkehrskreuzungen. Und das sind Orte, an denen Menschen Fehler machen, wo es ein Maß an Mehrdeutigkeit gibt, dass jeder von außerhalb oft einen Fehler machen würde oder jeder, der die Kreuzung nicht versteht, einen Fehler macht. Also wollen wir einfach sicherstellen, dass wir entweder geofencen, anfangs de-geofencen oder all diese Umstände bewältigen können.
Co-host (Tesla Owners Silicon Valley)
Hey, lass uns kurz über den Roadster sprechen, da du nächste Woche eine kleine Veranstaltung hast. Also
Co-host (Tesla Owners Silicon Valley)
Was macht den Bau des Roadsters für Sie persönlich wichtig? Und wann kam Ihnen der Gedanke, dass Sie ein Auto bauen mussten, das...
Hey, Leute. Entschuldigung, ich werde hier Schluss machen. Hey, hey, hey, hey.
Co-host (Tesla Owners Silicon Valley)
Will mitmachen. Alles klar. Ja.
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Hey, was ist los?
Sag Hallo. Wer sind sie? Tesla-Besitzer-Gruppe. Sie besitzen Teslas. Und sie sind, na ja, Unterstützer von Tesla? Nun ja, ja, also, es gibt viele. Es sind etwa 2.000 Leute, glaube ich, so etwas in der Art. Ziemlich viele. Ziemlich viele Leute, also. Alles klar, Leute, ich sollte hier besser Schluss machen. Es war schön, mit euch zu reden, und ich muss jetzt zu den Kindern, also freue ich mich auf das nächste Mal.
Host (Tesla Owners Silicon Valley)
Klingt gut. Vielen Dank, Elon, für Ihre Zeit. Oh, und hey, herzlichen Glückwunsch dazu, dass Sie letzte Woche die Medal of Science bekommen haben. Danke für alles, was Sie für die Menschheit tun. Es ist ein absoluter Heidenspaß und...
Alles klar, danke, Leute. Ich habe kein Mikrofon. Gehen Sie nicht weit weg. Meine Damen und Herren, gehen Sie nicht weit weg. Sie werden 10.000 $ an Preisen gewinnen. Gehen Sie nicht weit weg.
Co-host (Tesla Owners Silicon Valley)
Aufnahme.