Tesla Q1 2024 Bilanz-Call 23. April 2024 Tesla-Webcast zu den Finanzergebnissen für Q1 2024 — Eröffnungsstatements von Elon Musk und dem Management, gefolgt von der Live-Fragerunde mit Analysten und Privataktionären.
Tesla-Webcast zu den Finanzergebnissen für Q1 2024 — Eröffnungsstatements von Elon Musk und dem Management, gefolgt von der Live-Fragerunde mit Analysten und Privataktionären.
Transkript Webcast zur Fragerunde zum ersten Quartal 2024. Mein Name ist Martin Viecha, Vice President of Investor Relations, und mir stehen heute Elon Musk und mehrere weitere Führungskräfte zur Seite. Unsere Ergebnisse für das erste Quartal wurden gegen 15:00 Uhr Central Time in dem Update-Dokument veröffentlicht, das wir unter demselben Link wie diesen Webcast bereitgestellt haben. Während dieses Calls werden wir unsere Geschäftsaussichten besprechen und zukunftsgerichtete Aussagen treffen. Diese Aussagen basieren auf unseren Prognosen und Erwartungen. Mit heutigem Datum könnten die tatsächlichen Ereignisse und Ergebnisse aufgrund einer Reihe von Risiken und Unsicherheiten erheblich abweichen, einschließlich derjenigen, die in unseren jüngsten Einreichungen bei der SEC genannt werden. Bitte beschränken Sie sich während des Frage-und-Antwort-Teils des heutigen Calls auf eine Frage und eine Nachfrage. Bitte nutzen Sie die Schaltfläche „Hand heben“, um sich in die Warteschlange für Fragen einzureihen. Aber bevor wir zur Fragerunde kommen, hat Elon ein paar einleitende Worte.
Elon dankt Martin. Um es zusammenzufassen: Im ersten Quartal mussten wir mehrere unvorhergesehene Herausforderungen bewältigen sowie den Hochlauf des aktualisierten Model 3 in Fremont. Wie wir alle gesehen haben, steht die Akzeptanzrate von Elektrofahrzeugen weltweit unter Druck, und viele andere Automobilhersteller fahren ihre Investitionen in Elektrofahrzeuge zurück und setzen stattdessen auf Plug-in-Hybride. Wir glauben, dass dies nicht die richtige Strategie ist und dass Elektrofahrzeuge den Markt letztlich dominieren werden. Trotz dieser Herausforderungen hat das Tesla-Team in einem schwierigen Umfeld hervorragende Arbeit geleistet, ebenso bei den Energiespeicher-Einsätzen. Insbesondere der Megapack erreichte im ersten Quartal einen Allzeithöchststand, was zu einer Rekordrentabilität im Energiegeschäft führte, und dies dürfte in den kommenden Quartalen und Jahren weiter zunehmen. Das wird zunehmen – wir wissen das inzwischen sicher – und zwar deutlich schneller als das Automobilgeschäft, wie wir es erwartet hatten. Wir bauen außerdem weiterhin unsere KI-Trainingskapazität aus; im ersten Quartal haben wir unsere Trainings-Rechenleistung gegenüber dem Vorquartal mehr als verdoppelt. Was die neue Produkt-Roadmap betrifft, es gab viele Diskussionen über unsere kommende Fahrzeugpalette. In den vergangenen Wochen haben wir unsere künftige Fahrzeugpalette aktualisiert, um die Einführung neuer Modelle vor dem zuvor genannten Produktionsstart in der zweiten Jahreshälfte 2025 zu beschleunigen. Wir erwarten daher, dass es eher Anfang 2025 sein wird, wenn nicht sogar noch Ende dieses Jahres. Diese neuen Fahrzeuge, einschließlich erschwinglicherer Modelle, werden Elemente der Plattform der nächsten Generation sowie Elemente unserer aktuellen Plattformen nutzen und können auf denselben Fertigungslinien produziert werden wie unsere derzeitige Fahrzeugpalette. Es ist also nicht von einer neuen Fabrik oder einer massiven neuen Produktionslinie abhängig. Es wird auf unseren derzeitigen Produktionslinien gefertigt, und das wesentlich effizienter. Und wir denken, dass dies uns ermöglichen sollte, eine Kapazität von über 3 Millionen Fahrzeugen zu erreichen, wenn es vollständig umgesetzt ist. Was Version 12 von FSD betrifft, dem rein KI-basierten autonomen Fahren: Falls Sie das noch nicht ausprobiert haben, kann ich es Ihnen nur wärmstens empfehlen. Es ist beeindruckend, und das Tempo der Verbesserung ist hoch. Wir haben das jetzt für alle Autos mit den Kameras und dem Inferenz-Computer aktiviert, also alles mit Hardware 3 oder neuer, in Nordamerika. Es wurde damit auf rund 1,8 Millionen Fahrzeuge ausgerollt, und wir sehen, dass bisher etwa die Hälfte der Nutzer es verwendet, wobei dieser Anteil Woche für Woche steigt. Wir haben jetzt also über 300 Milliarden Meilen, die mit FSD V12 gefahren wurden. Seit der Einführung des überwachten vollständig autonomen Fahrens ist sehr deutlich geworden, dass der kamerabasierte Ansatz mit End-to-End-neuronalen-Netzen die richtige Lösung für skalierbare Autonomie ist. So fahren Menschen im Grunde tatsächlich. Unser gesamtes Straßennetz ist für biologische neuronale Netze und Augen ausgelegt. Daher sind Kameras und digitale neuronale Netze naturgemäß die passende Lösung für unser bestehendes Straßensystem. Um es zugänglicher zu machen, haben wir den Abopreis auf 99 US-Dollar pro Monat gesenkt, damit es leicht ausprobiert werden kann. Und wie bereits angekündigt, werden wir unser speziell dafür entwickeltes Robotaxi, den Cybercab, im August vorstellen. Ja, was die KI-Rechenleistung betrifft: In den letzten Monaten haben wir aktiv daran gearbeitet, die zentrale KI-Infrastruktur von Tesla auszubauen. Eine Zeit lang war unser Fortschritt durch die Trainingskapazität begrenzt. Zum jetzigen Zeitpunkt sind wir nicht mehr durch die Trainingskapazität eingeschränkt. Daher machen wir jetzt rasche Fortschritte. Wir haben 35.000 H100-Rechner bzw. GPUs installiert und in Betrieb genommen, das heißt, sie laufen tatsächlich. GPU ist eigentlich das falsche Wort. Man bräuchte dafür ein neues Wort. Es fällt mir eigentlich immer schwer, „GPU“ zu sagen, weil es im Grunde kein echter GPU ist, kein Grafikprozessor – es geht ja nicht um Grafik. Aber wie dem auch sei, derzeit sind rund 35.000 H100 aktiv, und wir erwarten, dass es bis Ende des Jahres etwa 85.000 sein werden. Und beim Training – nur beim Training – stellen wir sicher, dass wir so effizient wie möglich sind
Tesla Executive
beim Training.
Es geht nicht nur um die Anzahl der H100, sondern darum, wie effizient sie genutzt werden. Zusammenfassend sind wir also sehr begeistert von unserer Roadmap für autonomes Fahren. Ich denke, für jeden, der Version 12 im Test fährt, sollte offensichtlich sein, dass es nur eine Frage der Zeit ist, bis wir die Zuverlässigkeit von Menschen übertreffen – und das wird nicht mehr lange dauern. Und wir steuern wirklich auf eine Zukunft mit Elektrofahrzeugen und autonomem Fahren zu. Und ich komme auf etwas zurück, das ich vor mehreren Jahren gesagt habe, nämlich dass in der
benzinbetriebene, nicht autonome Autos so sein werden wie Reiten auf einem Pferd oder die Nutzung eines Klapphandys, und das wird im Nachhinein völlig offensichtlich sein. Wir tätigen weiterhin die notwendigen Investitionen, die Wachstum und Gewinne für Tesla in der Zukunft vorantreiben werden, und ich möchte dem Tesla-Team für die herausragende Umsetzung in dieser Zeit danken und freue mich auf alles, was wir für die Zukunft geplant haben. Danke.
Vielen Dank, und Vaibhav hat ebenfalls ein paar Anmerkungen.
Danke. Es ist wichtig, das, was Elon gesagt hat, aus der Perspektive unseres Automobilgeschäfts zu bestätigen. Wir haben tatsächlich einen saisonalen Rückgang der Umsätze im Vergleich zum Vorquartal verzeichnet, vor allem aufgrund der Saisonalität, eines unsicheren makroökonomischen Umfelds und der anderen Gründe, die Elon zuvor erwähnt hat. Die Automobilmargen sanken von 18,9 % auf 18,5 %, ohne den Einfluss des Cybertrucks. Die Auswirkungen der Preismaßnahmen wurden weitgehend durch Kostensenkungen pro Einheit sowie durch die Umsatzrealisierung von autonomen Fahrfunktionen bei bestimmten Fahrzeugen in den USA ausgeglichen, die diese Funktion zuvor nicht hatten. Darüber hinaus hatten wir zwar höhere Kosten durch den Hochlauf des Model 3 in Fremont und durch Störungen in Berlin, diese wurden jedoch weitgehend durch Kostensenkungsinitiativen ausgeglichen. Wenn man den Cybertruck und die Hochlaufkosten des Model 3 in Fremont ausklammert, haben sich die Automobilmargen tatsächlich leicht verbessert. Derzeit liegen die normalisierten Kosten pro Fahrzeug für das Model Y in Austin und Berlin bereits sehr nahe an denen von Fremont. Unsere Fähigkeit, Kosten zu senken, ohne die Qualität zu beeinträchtigen, ist den herausragenden Anstrengungen des Teams zu verdanken, Teslas unermüdliches Streben nach Effizienz im gesamten Unternehmen umzusetzen. Wir haben außerdem festgestellt, dass mit dem Rückzug anderer Hersteller aus Investitionen in Elektrofahrzeuge die Nachfrage nach Credits steigt, was für uns einen stetigen Einnahmestrom bedeutet. Es zu sehen, dass sich andere von Elektrofahrzeugen zurückziehen, ist natürlich nicht die Zukunft, die wir uns wünschen. Wir würden es bevorzugen, wenn die gesamte Branche beim Thema Nachfrage alles daransetzen würde. Wir haben verschiedene Initiativen ergriffen, darunter die Senkung des Kauf- und Abonnementpreises für FSD, die Einführung äußerst attraktiver Leasing-Sonderangebote für das Model 3 in den USA für 299 US-Dollar pro Monat sowie attraktive Finanzierungsoptionen in bestimmten Märkten. Wir glauben, dass unsere Sensibilisierungsmaßnahmen in Verbindung mit attraktiven Finanzierungsmöglichkeiten erheblich dazu beitragen werden, unsere Reichweite zu vergrößern und die Nachfrage nach unseren Produkten zu steigern. Unser Energiegeschäft macht weiterhin bedeutende Fortschritte, wobei die Margen einen Rekordwert von 24,6 % erreicht haben. Wir erwarten, dass die Energiespeicher-Einsätze im Jahr 2024 um mindestens 75 % gegenüber 2023 wachsen werden, und dieses Geschäft wird daher beginnen, einen bedeutenden Beitrag zu unserer Gesamtrentabilität zu leisten. Beachten Sie, dass es bei unseren Speicher-Einsätzen aufgrund verschiedener Faktoren, die außerhalb unserer Kontrolle liegen, zu gewissen Schwankungen kommt, sodass die Einsätze von Quartal zu Quartal variieren können. Bei den Betriebskosten verzeichneten wir einen sequenziellen Anstieg durch unsere KI-Initiativen, fortlaufende Investitionen in zukünftige Projekte, Marketing und andere Aktivitäten. Wir verzeichneten im ersten Quartal einen negativen Free Cashflow von 2,5 Milliarden US-Dollar. Der Hauptgrund dafür war ein Anstieg der Lagerbestände infolge einer Diskrepanz zwischen Produktion und Lieferungen, wie bereits besprochen, sowie unsere erhöhten Investitionsausgaben für verschiedene Initiativen, einschließlich KI-Rechenleistung. Wir erwarten, dass sich der Lagerbestandsaufbau im zweiten Quartal umkehrt und der Free Cashflow wieder positiv wird. Während wir das Unternehmen auf die nächste Wachstumsphase vorbereiten, mussten wir die schwierige, aber notwendige Entscheidung treffen, unsere Belegschaft um über 10 % zu reduzieren. Die daraus resultierenden Einsparungen dürften auf annualisierter Basis deutlich über 1 Milliarde US-Dollar liegen. Wir konzentrieren uns außerdem verstärkt auf die Effizienz unserer Investitionsausgaben und eine effizientere Nutzung unserer installierten Kapazität. Die Einsparungen aus diesen Initiativen, einschließlich unserer Kostensenkungen, werden dazu beitragen, unsere Gesamtrentabilität zu verbessern, und uns letztlich ermöglichen, den Umfang unserer Investitionen in KI zu erhöhen. Abschließend lässt sich sagen: Die Zukunft ist äußerst vielversprechend, und der Weg dorthin wird, auch wenn er herausfordernd ist, äußerst lohnend sein. Noch einmal möchte ich dem gesamten Tesla-Team für die hervorragenden Ergebnisse danken, und wir können nun zur Fragerunde übergehen.
Okay, lassen Sie uns mit der Fragerunde der Investoren beginnen. Die erste Frage lautet: Wie ist der aktuelle Status des 4680? Wie hoch ist die aktuelle Produktionsmenge?
Tesla Executive
Sicher, die Produktion des 4680 ist im Vergleich zum vierten Quartal um etwa 18 bis 20 % gestiegen und liegt nun bei über 1.000 Einheiten pro Woche für den Cybertruck, was etwa 7 Gigawattstunden pro Jahr entspricht.
Wie wir auf X gepostet haben, erwarten wir,
Tesla Executive
dass wir mit der Zellproduktion während des gesamten zweiten Quartals dem Hochlauf des Cybertrucks einen Schritt voraus bleiben. Während wir die dritte von vier Linien in Phase 1 hochfahren, halten wir gleichzeitig mehrere Wochen an Zellbestand, um sicherzustellen, dass wir dem Hochlauf voraus sind. Durch den Hochlauf sinken die Herstellungskosten (COGS) Woche für Woche weiterhin rasch, angetrieben durch Ausbeuteverbesserungen auf allen Linien und steigende Produktionsvolumen. Unser Ziel, das wir voraussichtlich erreichen werden, ist es daher, die Lieferantenkosten für nickelbasierte Zellen bis Ende des Jahres zu unterbieten.
Die zweite Frage betrifft Optimus. Wie ist also der aktuelle Status von Optimus? Führt er derzeit irgendwelche Aufgaben in der Fabrik aus? Wann rechnen Sie mit dem Start der Serienproduktion?
Wir sind in der Lage, einfache Fabrikaufgaben auszuführen, oder genauer gesagt, Fabrikaufgaben im Labor. Was Folgendes betrifft. Tatsächlich gehen wir davon aus, dass Optimus noch vor Ende dieses Jahres in begrenzter Produktion in der eigentlichen Fabrik nützliche Aufgaben übernehmen wird.
Ich denke, dass wir ihn möglicherweise bis Ende nächsten Jahres auch extern verkaufen können. Das sind nur Vermutungen. Wie ich bereits gesagt habe, glaube ich, dass Optimus wertvoller sein wird als alles andere zusammen, denn wenn man einen empfindungsfähigen humanoiden Roboter hat, der sich in der realen Welt bewegen und Aufgaben auf Anfrage ausführen kann, gibt es keine sinnvolle Grenze mehr für die Größe der Wirtschaft.
das wird passieren. Und ich denke, Tesla ist unter allen Herstellern humanoider Roboter am besten positioniert, um eine Serienproduktion mit effizienter Inferenz direkt im Roboter selbst zu erreichen. Ich meine, das ist vielleicht ein Punkt, den man hervorheben sollte: Die Effizienz der KI-Inferenz von Tesla ist jedem anderen Unternehmen weit überlegen. Kein Unternehmen kommt der Effizienz von Tesla auch nur annähernd nahe. Wir mussten das so machen, weil wir durch die Inferenz-Hardware im Auto eingeschränkt waren. Wir hatten keine andere Wahl. Aber das wird sich auf vielfältige Weise auszahlen.
Danke. Die dritte Frage lautet: Wie schätzt Tesla derzeit den Weg zur regulatorischen Zulassung von unüberwachtem FSD in den USA ein, und wie sollten wir die angemessene Sicherheitsschwelle im Vergleich zu menschlichen Fahrern betrachten?
Tesla Executive
Klar, ich kann anfangen. Es gibt eine Handvoll Bundesstaaten, die bereits Gesetze zu autonomen Fahrzeugen verabschiedet haben. Diese Bundesstaaten bereiten den Weg für den Betrieb solcher Fahrzeuge, während die daraus gewonnenen Daten eine breitere Einführung fahrerloser Fahrzeuge lenken. Ich denke, Elon kann noch etwas mehr zu unserer Sicherheitsmethodik sagen, aber ich gehe davon aus, dass diese Bundesstaaten, die laufenden Arbeiten sowie die bereitgestellten Daten den Weg für eine breit angelegte regulatorische Zulassung zumindest in den USA und dann auch in anderen Ländern bereiten werden.
Ja, es war tatsächlich recht hilfreich, dass andere Unternehmen für autonome Fahrzeuge bereits einen Weg durch den regulatorischen Dschungel gebahnt haben. Aber das, was. Also das ist tatsächlich recht hilfreich. Und sie sind offensichtlich schon seit einiger Zeit in San Francisco im Einsatz. Ich glaube, sie haben die Genehmigung für die Stadt L. A. Also diese, diese Genehmigungen erfolgen schnell. Ich denke, wenn man im großen Maßstab eine statistisch signifikante Datenmenge hat, die schlüssig zeigt, dass das autonome Auto zum Beispiel nur die Hälfte der Unfallrate eines von Menschen gefahrenen Autos aufweist, dann denke ich, dass sich das kaum ignorieren lässt, denn an diesem Punkt bedeutet die Behinderung des autonomen Fahrens, dass Menschen sterben. Ich glaube daher nicht, dass es nennenswerte regulatorische Hürden geben wird, vorausgesetzt es gibt schlüssige Daten, dass das autonome Auto sicherer ist als ein von Menschen gefahrenes Auto. Und meiner Ansicht nach wird das ganz ähnlich wie bei Aufzügen sein. Früher wurden Aufzüge von einem Bediener mit einem Schalthebel gesteuert, aber manchmal wurde dieser müde, war betrunken oder machte einfach einen Fehler, und dann konnte es passieren, dass jemand zwischen den Stockwerken eingeklemmt oder sogar durchtrennt wurde. Jetzt steigen wir also einfach in einen Aufzug und drücken einen Knopf. Wir denken nicht einmal darüber nach. Es wäre sogar seltsam, wenn dort jemand mit einem Schalthebel stehen würde. Genau so werden Autos funktionieren. Man ruft einfach ein Auto über sein Telefon. Man steigt ein, es bringt einen ans Ziel, man steigt aus, man macht sich
sich darüber nicht einmal Gedanken.
Man denkt überhaupt nicht darüber nach. Genau wie ein Aufzug bringt es einen zu einer Etage. Das ist alles. Man denkt nicht darüber nach, wie der Aufzug funktioniert, oder Ähnliches.
etwas, das ich noch klarstellen sollte: Tesla wird die Flotte betreiben. Man kann sich das also vorstellen wie eine Art Kombination aus Airbnb und Uber, das heißt, es wird eine gewisse Anzahl von Autos geben, die Tesla selbst besitzt und in der Flotte betreibt. Es wird eine gewisse Anzahl von Autos geben, und dann wird es auch viele Autos geben, die dem Endnutzer gehören, wobei dieser Endnutzer sein Auto jederzeit zur Flotte hinzufügen oder daraus entfernen kann. Und sie können entscheiden, ob sie das Auto nur von Freunden und Familie nutzen lassen wollen, oder nur von Nutzern mit fünf Sternen, oder von jedem. Und sie können das Auto jederzeit zurückholen, sodass es wieder ausschließlich ihnen gehört. Wie bei Airbnb. Man kann sein Gästezimmer vermieten oder nicht, ganz wie man möchte, jederzeit. Während unsere Flotte wächst, gehen wir also von 7 Millionen Autos auf 9 Millionen, und irgendwann, wissen Sie, auf Zehnmillionen Autos weltweit, mit einer ständigen Feedback-Schleife. Jedes Mal, wenn etwas schiefgeht, wird das den Trainingsdaten hinzugefügt, und man bekommt dieses Trainings-Schwungrad, genau wie die Google-Suche so ein Schwungrad hat. Es ist sehr schwer, mit Google zu konkurrieren, weil die Leute ständig suchen und klicken, und Google diese Feedback-Schleife bekommt. Bei Tesla ist es dasselbe, aber in einer Größenordnung, die vielleicht schwer vorstellbar ist, letztlich aber Zehnmillionen sein wird. Ich glaube, es gibt hier auch Potenzial für eine Art AWS-Element in der Zukunft, da wir sehr leistungsfähige Inferenz haben, weil wir Hardware 3 in den Autos hatten, aber jetzt werden alle Autos mit Hardware 4 gebaut. Hardware 5 ist praktisch fertig entwickelt und sollte hoffentlich gegen Ende nächsten Jahres in den Autos sein. Und es gibt das Potenzial, dass das Auto, wenn es nicht fährt, tatsächlich verteilte Inferenz ausführt. Also so ähnlich wie AWS, aber für verteilte Inferenz, denn es braucht sehr viele Computer, um ein KI-Modell zu trainieren, aber um Größenordnungen weniger Rechenleistung, um es auszuführen. Man kann sich also vielleicht eine Zukunft vorstellen, in der es eine Flotte von 100 Millionen Teslas gibt, die im Durchschnitt etwa ein Kilowatt an Inferenz-Rechenleistung haben. Das sind 100 Gigawatt an Inferenz-Rechenleistung, verteilt auf der ganzen Welt. Es ist ziemlich schwierig, 100 Gigawatt an KI-Rechenleistung zusammenzubringen. Und selbst in einer autonomen Zukunft, in der das Auto vielleicht statt 10 Stunden pro Woche 50 Stunden pro Woche genutzt wird. Das lässt immer noch über 100 Stunden pro Woche, in denen das Auto nicht fährt. Der Computer könnte währenddessen etwas anderes tun, und es scheint, als wäre es eine Verschwendung, ihn nicht zu nutzen.
Ashok, möchtest du etwas zu eurem Prozess und der Sicherheit sagen?
Wir haben mehrere Stufen der Sicherheitsvalidierung. In jeder Woche trainieren wir Hunderte von neuronalen Netzen, die unterschiedliche Trajektorien dafür erzeugen können, wie das Auto gefahren wird. Wir spielen sie anhand der Millionen von Fahrten ab, die wir bereits von unseren Nutzern und unserem eigenen QA-Team gesammelt haben. Das sind kritische Ereignisse, etwa wenn jemand plötzlich vor das Auto läuft, oder andere kritische Ereignisse, die wir über viele, viele Jahre in einer Datenbank gesammelt haben, und wir spielen all diese ab, um sicherzustellen, dass wir die Sicherheit insgesamt verbessern. Und darüber hinaus haben wir Simulationssysteme, die diese Situationen ebenfalls nachbilden und im Closed-Loop-Verfahren testen. Sobald all das validiert ist, geben wir es an unsere eigenen QA-Fahrer weiter. Wir haben Hunderte davon in verschiedenen Städten, in San Francisco, Los Angeles, Austin, New York, und vielen weiteren Standorten. Sie fahren damit ebenfalls und sammeln Kilometer unter realen Bedingungen. Und wir haben eine Schätzung davon, was die kritischen Ereignisse sind. Stellen sie eine Nettoverbesserung gegenüber dem Build der Vorwoche dar? Und sobald wir sicher sind, dass der Build eine Nettoverbesserung darstellt, beginnen wir, ihn an frühe Nutzer auszuliefern, zunächst etwa 2.000 Mitarbeiter, die den Build erhalten und Feedback geben, ob es eine Verbesserung ist oder ob sie neue Probleme bemerken, die wir in unserem eigenen QA-Prozess nicht erfasst haben. Und erst wenn das alles validiert ist, geben wir ihn an externe Kunden weiter. Und selbst wenn wir an externe Kunden gehen, haben wir Live-Dashboards, die jedes kritische Ereignis in der Flotte überwachen, sortiert nach dessen Kritikalität. Wir haben also ständig einen genauen Überblick über die Qualität der Builds und die Sicherheitsverbesserung entlang des Weges. Und bei jedem Fehler, wie Elon es angesprochen hat, bekommt man die Daten zurück, fügt sie dem Training hinzu, und das verbessert das Modell im nächsten Zyklus. Wir haben also diese ständige Feedback-Schleife aus Problemen, Korrekturen, Auswertungen, und dann wiederholt sich das Ganze. Besonders mit der neuen, großartigen Architektur verbessert sich das alles automatisch, ohne dass viele Eingriffe durch die Ingenieure nötig sind, in dem Sinne, dass die Ingenieure nicht kreativ sein müssen, wie sie die Algorithmen programmieren. Es lernt größtenteils selbstständig anhand der Daten. Man sieht also zum Beispiel einen Fehler, oder man sieht, wie eine Person zeigt, wie man an dieser Kreuzung fährt, oder so etwas Ähnliches. Man bekommt die Daten zurück, fügt sie dem neuronalen Netz hinzu, und es lernt automatisch aus diesen Trainingsdaten. Anstatt dass Ingenieure sagen: „Hier musst du das Lenkrad um so viel drehen" oder Ähnliches. Es gibt keine starren Inferenzbedingungen. Alles basiert auf neuronalen Netzen, es ist sehr weich, es ist probabilistisch. Es wird sich also anpassen. Es ist eher eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die auf den neuen Daten basiert, die es erhält.
Ja, und wir haben einen gewissen Einblick, wie gut die Dinge in, sagen wir, drei oder vier Monaten sein werden, denn wir haben fortschrittlichere Modelle, die weitaus leistungsfähiger sind als das, was aktuell im Auto läuft, die aber noch Probleme haben, die wir beheben müssen. Es wird also einen sprunghaften Fortschritt bei den Fähigkeiten des Fahrzeugs geben, aber es wird noch einige Eigenheiten geben, die behoben werden müssen, bevor es veröffentlicht werden kann. Ashok sagte, dass wir sehr vorsichtig sein müssen, was wir an die Flotte oder allgemein an die Kunden ausliefern. Wenn man sich zum Beispiel 12.4 und 12.5 ansieht, könnte man die eigentlich fast als Version 13 oder Version 14 bezeichnen, denn es handelt sich jedes Mal fast um ein komplettes Neutraining der neuronalen Netze, und sie sind jeweils wesentlich unterschiedlich. Wir haben also einen guten Einblick darüber, wie die Modelle bzw. wie gut das Auto in, sagen wir, drei oder vier Monaten funktionieren wird.
Was die Skalierungsgesetze betrifft, spricht man in der KI-Community im Allgemeinen von Skalierungsgesetzen für die Modellgröße, bei denen man die Modellgröße stark erhöht und dadurch entsprechende Leistungssteigerungen erzielt. Aber wir haben auch Skalierungsgesetze entlang anderer Achsen herausgefunden. Zusätzlich zur Skalierung der Modellgröße kann man auch die Datenmenge skalieren. Man kann die Menge der Daten erhöhen, mit denen das neuronale Netz trainiert wird, und das bringt ebenfalls ähnliche Gewinne. Und man kann auch die Trainings-Rechenleistung hochskalieren. Man kann es viel länger trainieren und immer mehr GPUs oder mehr Dojo-Knoten einsetzen, was ebenfalls die Leistung verbessert. Und man kann auch die Architektur skalieren, indem man bessere Architekturen entwickelt, die bei gleicher Rechenleistung bessere Ergebnisse liefern. Also können wir durch die Kombination von Skalierung der Modellgröße, der Daten, der Trainingsrechenleistung und der Architektur im Grunde davon ausgehen, dass wir, wenn wir weiter in diesem Verhältnis skalieren, die zukünftige Leistung einigermaßen vorhersagen können. Natürlich braucht es Zeit, die Experimente durchzuführen, da das Training selbst einige Wochen dauert. Es dauert einige Wochen, Zehnmillionen von Videoclips zu sammeln und alle zu verarbeiten. Aber man kann die zukünftigen Fortschritte anhand der in der Vergangenheit beobachteten Trends abschätzen, und diese haben sich anhand unserer bisherigen Daten im Allgemeinen als zutreffend erwiesen.
Okay, vielen Dank. Kommen wir zur nächsten Frage: Können wir eine offizielle Ankündigung zum Zeitplan für das Fahrzeug im Wert von 25.000 Dollar bekommen?
Tesla Executive
Ich glaube, Elon hat das bereits in seinen einleitenden Worten erwähnt. Aber wie Sie erwähnt haben, aktualisieren wir unser zukünftiges Fahrzeugprogramm, um die Einführung unserer kostengünstigen Fahrzeuge auf eine kapitaleffizientere Weise zu beschleunigen. Das ist unsere Mission: den Kunden die günstigsten, erschwinglichsten Autos so schnell wie möglich zur Verfügung zu stellen. Diese neuen Fahrzeuge bauen wir auf unseren bestehenden Linien und freien Kapazitäten, und das ist ein bedeutender Wandel, um unsere gesamte Kapazität mit nur geringen zusätzlichen Investitionsausgaben zu nutzen, bevor wir hohe Investitionsausgaben tätigen.
Ja, wir werden darüber am 8. August mehr sprechen. Aber eigentlich sollte man sich Tesla fast ausschließlich unter dem Gesichtspunkt vorstellen, die Autonomie zu lösen und diese Autonomie für eine riesige Flotte aktivieren zu können. Und ich glaube, das könnte die größte Wertsteigerung eines Vermögenswerts in der Geschichte sein, wenn das eintritt, wenn man unüberwachtes, vollständig autonomes Fahren erreichen kann.
Tesla Executive
5 Millionen Autos.
Ja, etwas weniger. Na ja, das hängt davon ab, aber wissen Sie, es werden in etwa einem Jahr 7 Millionen Autos sein, dann 10 Millionen, und letztlich sprechen wir, wissen Sie, von Zehnmillionen Autos. Nicht „letztlich", es ist eher so, dass es bis zum Ende des Jahrzehnts, glaube ich, mehrere Zehnmillionen Autos sein werden.
Die nächste Frage lautet: Wie ist der Fortschritt beim Produktionshochlauf des Cybertruck?
Tesla Executive
Die kann ich auch beantworten. Der Cybertruck hat erst vor ein paar Wochen 1.000 Einheiten pro Woche erreicht. Das geschah in den ersten vier bis fünf Monaten nach unserem Produktionsstart Ende letzten Jahres. Natürlich zählt vor allem die Serienproduktion in großem Maßstab. Das treibt die Kosten nach unten. Und so sinken unsere Kosten. Aber der Hochlauf steht weiterhin vor vielen Herausforderungen, bedingt durch so viele neue Technologien, einige Lieferantenengpässe usw. Und wir werden den Hochlauf in diesem Jahr fortsetzen und uns dabei auf Kosteneffizienz und Qualität konzentrieren.
Okay, danke. Die nächste Frage: Haben etablierte Autohersteller Tesla kontaktiert, um eine mögliche zukünftige Lizenzierung von FSD zu besprechen?
Wir befinden uns in Gesprächen mit einem großen Automobilhersteller über die Lizenzierung von FSD. Danke.
Die nächste Frage betrifft die Vorstellung des Robotaxi. Elon hat darüber schon gesprochen, also müssen wir bis August warten. Die nächste Frage betrifft das Fahrzeug der nächsten Generation. Darüber haben wir bereits gesprochen. Kommen wir also zum Semi. Wie sieht der Zeitplan für den Hochlauf des Semi aus? Ich denke
Tesla Executive
also wir finalisieren gerade die technische Entwicklung des Semi, um eine sehr kosteneffiziente Serienproduktion in hohem Volumen zu ermöglichen. Mithilfe der Erkenntnisse aus unserer Pilotflotte und der Flotte von Pepsi, die wir dieses Jahr parallel leicht erweitern. Wie wir in der Aktionärspräsentation gezeigt haben, haben wir mit dem Bau der Fabrik in Reno begonnen. Unsere ersten Fahrzeuge sind für Ende 2025 geplant, mit externen Kunden ab 2026.
Okay, noch ein paar weitere Fragen. Also, unsere Lieblingsfrage. Können wir die FSD-Übertragung dauerhaft machen, bis FSD mit vollständiger Autonomie der Stufe 5 ausgeliefert ist?
Okay, nächste Frage. Was ist der limitierende Faktor? Was begrenzt den Produktionshochlauf in Lathrop? Wo siehst du die Produktionsrate des Megapack am Ende des Jahres, Mike?
Tesla Executive (Energy)
Lathrop läuft hoch wie geplant. Wir haben unsere zweite GA-Linie, mit der wir unsere Austrittsrate von 20 Gigawattstunden pro Jahr zu Beginn dieses Jahres auf 40 GWh pro Jahr erhöhen können. Bis Ende des Jahres wird diese Linie in Betrieb genommen sein. Es gibt wirklich nichts, was den Hochlauf begrenzt. Es ist, wissen Sie, angesichts der längeren Verkaufszyklen für diese Großprojekte haben wir in der Regel eine Auftragssichtbarkeit von 12 bis 24 Monaten
vor dem Liefertermin. Wir können die Produktion also planen
Tesla Executive (Energy)
und mehrere Quartale im Voraus planen. Das ermöglicht es uns, den Fabrikhochlauf an das Wachstum der Auftragslage im Unternehmen anzupassen. Abschließend möchten wir uns bei unseren Kunden weltweit für ihr Vertrauen in Tesla als Partner für diese unglaublichen Projekte bedanken.
Okay, vielen Dank. Kommen wir zu den Fragen der Analysten. Die erste Frage kommt von Toni Sacconaghi von Bernstein. Toni, bitte schalte dein Mikrofon ein und stelle deine Frage.
Analyst
Danke, dass Sie die Frage entgegennehmen. Ich wollte nur fragen, ob Sie etwas genauer auf die neuen Fahrzeuge eingehen könnten, von denen Sie heute gesprochen haben. Handelt es sich eher um kleine Anpassungen an bestehenden Modellen, da sie auf denselben Linien produziert werden, oder um tatsächlich neue Modelle, und wie sollten wir das einordnen, zum Beispiel im Vergleich zum Model 3 Highland Update? Wie werden diese Modelle im Vergleich dazu aussehen, und angesichts des engen Zeitrahmens, wissen Sie, das Model 3 Highland hat sehr viel Arbeit und viel Umrüstung erfordert. Vielleicht können Sie uns helfen, das alles einzuordnen. Danke. Und ich habe noch eine Nachfrage, bitte.
Ich glaube, wir haben dazu bereits alles gesagt, was wir sagen werden. Also, was ist Ihre Nachfrage?
Analyst
Es ist eine persönlichere Frage an Sie, Elon: Sie leiten derzeit viele wichtige Unternehmen. Vielleicht können Sie einfach erzählen, wo Ihr Herz hinsichtlich Ihrer Interessen aktuell liegt. Und erwarten Sie, dass Sie sich in den nächsten drei Jahren irgendwann weniger bei Tesla engagieren werden?
Nun, Tesla macht den größten Teil meiner Arbeitszeit aus, und ich arbeite praktisch jeden Tag der Woche. Es kommt selten vor, dass ich mir sonntagnachmittags frei nehme, also stelle ich sicher, dass es Tesla wirtschaftlich sehr gut geht. Und das ist auch so, ich denke, Tesla ist erfolgreich, und das wird in Zukunft noch viel mehr der Fall sein.
Okay, danke. Kommen wir zu Adam Jonas von Morgan Stanley. Adam, bitte schalte dein Mikrofon ein und stelle deine Frage.
Analyst
Okay, super. Hallo Elon, Sie und Ihr Team erwarten also für das Volumen 2024 eine Wachstumsrate, die deutlich unter der von 2023 liegt. Aber wie zuversichtlich ist Ihr Team, dass das Wachstum über 0 % liegen wird, oder anders gefragt: Lässt diese Aussage Raum für möglicherweise sinkende Verkäufe im Jahresvergleich?
Nein, ich denke, wir werden dieses Jahr höhere Verkaufszahlen haben als letztes Jahr.
Analyst
Okay, meine Nachfrage, Elon, betrifft zukünftige Produkte: Angenommen, Sie setzen Ihre nächste Generation günstigerer Fahrzeuge perfekt um, mit noch aggressiveren Giga-Castings, ich will nicht sagen „aus einem Stück", aber doch näher daran. Strukturbatterie, „Unboxed"-Fertigungsmethode, 300 Meilen Reichweite, Preispunkt von 25.000 Dollar. Wenn man das Robotaxi und diese für Sie einzigartigen Merkmale außer Acht lässt, wie lange würden Ihre besten chinesischen Konkurrenten brauchen, um ein günstigeres und besseres Fahrzeug zu kopieren, das Sie in ein paar Jahren anbieten könnten? Wie lange würden Ihre besten
Tesla Executive
chinesischen Konkurrenten brauchen, um das zu kopieren?
Ich meine, ich weiß nicht, was unsere Konkurrenten tun könnten, außer dass wir relativ gesehen besser abgeschnitten haben als sie. Wenn man den Rückgang der Verkäufe unserer Konkurrenten in China mit unserem eigenen Rückgang vergleicht, ist unser Rückgang geringer als der ihrige. Also geht es uns gut.
Ich denke, Cathy Wood hat es am besten gesagt. Wirklich, wir sollten als KI-Robotik-Unternehmen betrachtet werden. Wenn Sie Tesla nur wie ein Autounternehmen bewerten, müssen Sie einfach. Grundlegend ist es einfach das falsche Rahmenwerk und wenn Sie die falsche Frage stellen, ist die richtige Antwort unmöglich. Ich meine, wenn jemand nicht glaubt, dass Tesla die Autonomie lösen wird, denke ich, dass sie nicht ein Investor des Unternehmens sein sollten. Das heißt, aber wir werden es und wir tun es. Und dann haben Sie ein Auto, das von 10 Stunden Nutzung pro Woche, etwa anderthalb Stunden pro Tag, auf wahrscheinlich 50 geht, aber es kostet gleich viel.
Ich denke, das ist die wichtigste Sache, die man sich merken sollte. Richtig. Besonders wenn Sie sich FSD überwacht ansehen. Wenn Sie nicht an Autonomie glaubten, sollten sie Ihnen einen Vorschau geben, dass dies kommt. Es wird tatsächlich Tag für Tag besser.
Ja. Wenn Sie FSD 4.3 nicht versucht haben und wie ich sagte, wird 12.4 erheblich besser sein. Und 12.5, noch besser als das. Und wir haben Einblick in diese Dinge, dann verstehen Sie wirklich nicht, was vor sich geht. Es ist nicht möglich.
Ja, und deshalb können wir nicht einfach als Autounternehmen schauen, weil ein Autounternehmen einfach ein Auto hätte. Aber hier haben wir mehr als ein Autounternehmen, weil die Autos autonom sein können. Und wie ich sagte, es passiert.
Das alles ist zusätzlich zu Tesla. Die gesamte KI-Gemeinschaft nimmt einfach zu und verbessert sich schnell. Ja, ja.
Ich meine, wir setzen das tatsächliche Auto in Auto. Also, wissen Sie, irgendwie so. Nun, irgendwie erzählen Sie uns von zukünftigen Kutschen, die Sie machen. Ich bin wie, nun, eigentlich braucht es kein Pferd. Das ist der ganze Punkt. Das ist. Das ist wirklich der ganze Punkt.
Okay, danke. Die nächste Frage kommt von Alex Potter von Piper Sandler. Alex, bitte fahren Sie fort und schalten Sie den Ton ein.
Analyst
Ja, also, könnte nicht mehr zustimmen. Die These hängt ganz von KI, der Zukunft der KI, selbstfahrenden Autos, der Schulung neuronaler Netze und all diesen Dingen ab. In diesem Zusammenhang, Elon, haben Sie von Ihrem Wunsch gesprochen, 25 % der Stimmkontrolle des Unternehmens zu erhalten, und ich verstehe vollständig, warum das so wäre. Ich frage nicht unbedingt danach. Ich frage, ob Sie einen Mechanismus entwickelt haben, mit dem Sie sich dieser Ebene der Stimmkontrolle sichern können. Denn wenn nicht, könnte der Kernpunkt der These möglicherweise gefährdet sein. Also jeden zusätzlichen Kommentar, den Sie zu diesem Thema haben könnten.
Nun, ich denke, egal was Tesla, selbst wenn ich morgen von Außerirdischen entführt würde, Tesla wird Autonomie lösen. Vielleicht ein bisschen langsamer, aber es würde zumindest die Autonomie für Fahrzeuge lösen. Ich weiß nicht, ob es in Bezug auf Optimus oder zukünftige Produkte gewinnen würde, aber es würde. Es gibt genug Dynamik für Tesla, um Autonomie zu lösen. Selbst wenn ich für Fahrzeuge jetzt verschwunden bin, gibt es eine ganze Reihe von Dingen, die wir in der Zukunft tun können. Darüber hinaus würde ich in Bezug auf Optimus zurückhaltender sein. Wenn wir einen super bewussten humanoiden Roboter haben, der dir folgen kann und dem du nicht entkommen kannst, sprechen wir von Terminator-Level-Risiko. Dann ja, wäre ich unangenehm damit, wenn es keine aussagekräftige Einflussebene darüber gibt, wie dies bereitgestellt wird, und Sie wissen, wenn es Aktionäre haben, haben Sie die Möglichkeit, zu ratifizieren oder neu zu bewerten. Ratifizieren Sie die Art des Wettbewerbs, ich denke, ich kann das nicht sagen, aber das ist eine Tatsache. Sie haben eine Gelegenheit. Okay, sehr gut. Und ja, wir werden sehen, ob das Unternehmen viel positiven Cashflow generiert. Wir könnten natürlich Aktien zurückkaufen.
Analyst
Okay, das ist eigentlich alles ein sehr hilfreicher Kontext. Danke. Vielleicht noch eine letzte Frage, und ich werde sie weitergeben. OPEX-Reduktionen. Danke, dass Sie die Auswirkungen dort quantifiziert haben. Ich würde auch an einer potenziell qualitativeren Diskussion über die Auswirkungen dieser Personalabbau interessiert sein. Welche Arten von Aktivitäten opfern Sie vermutlich, weil Sie sich von diesen Leuten trennen. Vielen Dank.
Also, wie wir sagten, haben wir diese Personalabbau durchgehend durchgeführt. Und wie Sie wissen, wenn Unternehmen über Zeit wachsen, wissen Sie, es gibt gewisse Redundanzen. Es gibt eine gewisse Dopplung von Bemühungen, die in bestimmten Bereichen auftritt. Also müssen Sie zurückgehen und schauen, wo. Wo, wo sind alle diese Taschen. Mach es los. Also gehen wir grundsätzlich diese Übung durch, bei der wir sind wie, hey, wie richten wir dieses Unternehmen richtig für die nächste Wachstumsphase ein? Und die Art, es zu denken, ist, dass jeder Baum, der wächst, Schnitt benötigt. Dies ist die Schnittübung, die wir durchgegangen sind. Und am Ende werden wir viel stärker und viel widerstandsfähiger sein, um die Zukunft zu bewältigen, weil die Zukunft wirklich glänzend ist. Wie ich in meinen Eröffnungsbemerken sagte, müssen wir nur diese Zeit durchgehen und dort ankommen.
Ja, wir geben nichts auf, was bedeutsam ist, das ich mir bewusst bin. Also haben wir einen langen Wohlstandszeitraum von 2019 bis jetzt. Und wenn ein Unternehmen organisatorisch pro Jahr 5 % falsch ist, summiert sich dies auf 25, 30 % Ineffizienz. Wir haben unterwegs einige Korrektionen vorgenommen, aber es ist an der Zeit, das Unternehmen für die nächste Wachstumsphase reorganisiert zu werden. Und Sie müssen es wirklich reorganisieren. Genau wie ein Mensch. Wenn wir als eine Zelle beginnen und ein Zygote und Blastocyste werden und Sie beginnen, Arme und Beine zu entwickeln, und Sie haben kurz einen Schwanz, und Sie wissen, also. Aber Sie vergießen den Schwanz. Du vergießt den Schwanz, hoffentlich. Und dann Ihr Baby und Sie, Sie wissen, Sie grundlegend, Sie müssen anders als der Organismus sein. Ein Unternehmen ist irgendwie, wissen Sie, eine wachsende Kreatur. Und wenn Sie es nicht für verschiedene Wachstumsphasen reorganisieren, wird es fehlschlagen. Sie können nicht die gleiche Organisationsstruktur haben, wenn Sie 10 Zellen gegenüber 100 gegenüber einer Million gegenüber einer Milliarde gegenüber einer Billion sind. Wo Menschen ungefähr 35 Billionen Zellen haben, fühlt sich nicht an. Es fühlt sich an wie eine Person, aber. Sie sind grundsätzlich eine wandernde Zellkolonie von etwa 35 Billionen, abhängig von Ihrer Körpermasse, und etwa dreimal so viele Bakterien. Also müssen Sie das Unternehmen für eine neue Wachstumsphase reorganisieren oder es wird nicht in der Lage sein, dieses Wachstum zu erreichen.
Danke. Gehen Sie zu Mark Delaney von Goldman Sachs. Mark, bitte fahren Sie fort und schalten Sie den Ton ein.
Analyst
Vielen Dank, dass Sie die Frage gestellt haben. Das Unternehmen hatte potenzielle FSD-Lizenzierungsdiskussionen zuvor als in der frühen Phase charakterisiert, und einige waren nie wirklich daran gläubig. Können Sie darauf eingehen, wie sehr sich die Lizenzierungsmöglichkeit, die Sie heute erwähnt haben, entwickelt hat? Und gibt es etwas, das Tesla mit der Technologie erreichen muss, um bei der Erreichung eines Lizenzierungsabkommens erfolgreich zu sein, Ihrer Meinung nach?
Nun, ich denke, wir müssen einfach. Es muss einfach klar sein, dass unser Ansatz der richtige Ansatz ist. Und ich denke, es ist. Ich denke, wir sind jetzt mit 12.3. Wenn Sie einfach das Auto fahren, ist es offensichtlich, dass unsere Lösung mit einem relativ günstigen Rückschlusscomputer und Standardkameras selbstfahrend erzielen kann. Keine Lidars, keine Radars, keine Ultraschallgeräte, nichts.
Tesla Executive
Einfach keine schwere Integrationsarbeit für Fahrzeughersteller.
Ja. Also würde es wirklich nur darum gehen, dass sie die gleichen Kameras und Rückschlusscomputer verwenden und unsere Software lizenzieren. Aber sobald es offensichtlich wird, dass wenn Sie das nicht in einem Auto haben, will niemand Ihr Auto, es ist ein intelligentes Auto. Ich erinnere mich noch immer daran, als Nokia König des Hügels war.
Zermalmend. Und ich sah sie mit einem Smartphone herauskommen, das grundsätzlich ein Stein mit begrenzter Funktionalität war. Und dann, wissen Sie, das iPhone und Android. Aber die Menschen verstanden immer noch nicht, dass alle Telefone so werden würden. Es wird keine Flip-Phones geben, wenn es ein Nischenprodukt oder Haustelefone gibt. Ja, nicht mal genau. Wann haben Sie zuletzt ein Heimtelefon gesehen?
Tesla Executive
Ich habe keine Ahnung.
Tesla Executive
In einem Hotel manchmal. In einem Hotel.
Die Hotels haben. Ja. Die Menschen verstehen also nicht. Alle Autos müssen intelligente Autos sein oder sie, oder oder Sie werden das nicht verkaufen. Das Auto wird nicht. Niemand wird es kaufen. Sobald das offensichtlich wird, denke ich, dass die Lizenzierung wird. Nicht optional, wird eine Überlebensmethode. Ja. Es ist lizenzieren oder niemand wird Ihr Auto kaufen.
Ich meine, eine andere Sache, die ich hinzufügen werde, ist in den Gesprächen, die wir mit einigen dieser OEMs geführt haben, möchte ich auch darauf hinweisen, dass sie viel Zeit in ihrem Produktlebenszyklus verbringen. Ja, sie sprechen von Jahren, bevor sie, wissen Sie, es in ihr Produkt einbauen. Sie könnten, wir könnten einen Lizenzierungsdeal früher haben, aber es dauert eine Weile. Also hier ist der große Unterschied zwischen uns und ihnen.
Ja, ich meine, wirklich, ein Deal unterzeichnet würde wahrscheinlich in einem Auto in drei Jahren sein.
Das ist grundsätzlich wie ein Blitz.
Tesla Executive
Das würde also ein begeisterter OEM sein.
Also, ich würde nicht überrascht sein, wenn wir einen Deal unterzeichnen. Ich denke, gute Chancen wir unterzeichnen einen Deal in diesem Jahr. Vielleicht mehr als eins. Aber ja, es würde wahrscheinlich drei Jahre dauern, bevor es in ein Auto integriert ist. Auch wenn alles, was Sie brauchen, Kameras und ein Rückschlusscomputer sind. Also ist es nicht wie eine massive Designänderung.
And agaIn, just Zu clarify, Es ist NeInt thBei work Welch Wir haben Zu do, Es ist the work Welch they have Zu do, Welch.
Mark, do you have a follow up?
Analyst
Yeah, yeah, Sehr helpful, Danke. My follow up wAls Zu Besser Unterstand Tesla's approach Zu pricIng goIng Fürward. Vorherigely the company had said thBei the price reductiAufs were drivIng Incremental demand Mit Wie afFürdable the cars have become, especiAlley Für vehicles thBei have access Zu IRA credit and EInige of the leAlsIng offers thBei Tesla hAls In place. Do you still see meanIngful Incremental price reductiAufs Als makIng sense VAuf here Für the existIng products? And can the company meanIngfully lower prices VAuf here and Auch stay free cAlsh flow positive Auf an annual bAlsis Mit the current product set?
Yeah, Ich denke we can be free cash flow positive meaningfully. Ja.
Tesla Executive
Ich denke Vybob said it in its opening remarks. Like our cost down efFürts, we bAlsicAlley, Wir sInd offsettIng the price cut.
Das ist what I was gonna say.
Tesla Executive
Like Wir sInd tryIng Zu give it back Zu the cusZumers.
Yeah, I mean, Bei DAls Ende of the day, like Für any given company, if you sell a Großartig product Bei a Großartig price, if you have a Großartig product Bei a Großartig price, the sales will be excellent. Das ist true of any arena. Auch over time we do need to keep making sure that we're. ThBei Es ist a Großartig product Bei a Großartig price and Darüber hInaus thBei thBei price is accessible Zu people. Auch it's not. You have Zu sell both the value Für mAufey and the fundamental afFürdability questiAuf. The fundamental afFürdability questiAuf is EInigetimes ÜberSchauen Sieed. If EInigebody's earnIng several hundred thousand dollars a year, they dAuf't thInk of a car VAuf a fundamental afFürdability standpoInt. But vAlst majority of people are livIng paycheck Zu paycheck. Auch it Tatsächlich makes a difference if the, if the cost per month for lease or financing is $10 one way or the other. Auch it is important to keep improving the affordability and to keep assist of like making the price more accessible. Yeah, Genau. Make the price Mehr accessible, the value Für mAufey Besser and Zu keep, keep improvIng thBei Über time.
Tesla Executive
But Auch the maIn kick Alss thBei people want Zu buy.
Yeah, Es ist got Zu be a Großartig product Bei a Großartig price and the, the standards Für whBei cAufstitutes a Großartig product Bei a Großartig price keep IncreAlsIng. Auch there's like you can't just be static. You have Zu keep sayIng keep makIng the car Besser, improvIng the price of it, improvIng the cost of productiAuf. And DAls ist whBei Wir sInd doIng.
Ja. And TBeisächlich like I said In my openIng remarks Auch like the revised, the updBeied Model 3 is a fantAlstic card. Ich nicht thInk people fully even Unterstand the engIneerIng efFürt Welch hAls gAufe and Lars and team have Eigentlich put out videos explaInIng Wie viel the car is Unterschiedlich Wenn it Schauen Sies and feels Unterschiedlich. NeInt Aufly it Schauen Sies and feels Unterschiedlich, we've added Also Viel value Zu it. But you can leAlse it Für like Als low Als 299amAufth
Tesla Executive
Ohne gAls.
Richtig. The Nächste questiAuf comes VAuf George VAuf Canaccourt. George, pleAlse go and unmute.
Analyst
Hi, Danke Für takIng my questiAuf Erstens. Could you pleAlse help us Unterstand EInige of the timIng of launchIng FSD and additiAufal geographies IncludIng Vielleicht clarifyIng your recent comment Über ChIna.
Danke. You mean like Neu markets? Yeah, Wir sInd. Es gibt a bunch of markets where we don't currently sell cars that we should be selling cars in. We'll see EInige accelerBeiiAuf of thBei
Auch the thing about the end to end neural net based autonomy is that just like a human it actually works pretty well without modification in almost any market. Auch we plan on with the approval of the regulators releasing it as a supervised autonomy system in any market that will that where we can get regulatory approval for that. Welch we think includes China. Auch yes, it's you know, just like a human. You can go rent a car In a Füreign country and you can drive pretty well. Offensichtlich if you're, if you live in that country you'll drive better and so we'll make the car drive better in these other countries with country specific training. But Es kann drive quite well alDie meisten JedeWo.
The bAlsics of drivIng are bAlsicAlley the Gleich JedeWo. Like my car is a car. Traffic light road. Is thBei Alle?
Ja. It Unterstands thBei it shouldn't hit thIngs NeIn mBeiter Wo Es ist.
Exactly Es gibt some road rules that you need to follow in China. You shouldn't cross Über a Alsolid lIne Zu do a lane change. Us is a recommendation, Ich denke. ChIna, yeah. You get fIned heavily if you do thBei. Wir haben to do some adoptions, but it's mostly smaller adoptions, not like entire change of stack or something like that.
Hey, George, do you have a follow up?
Analyst
Auch my follow up has to do with the first quarter deliveries, and I'm curious as to whether or not you feel that supply constraints that you mentioned throughout the release impacted the results and maybe can you help us quantify that? And is thBei Warum you have EInige cAuffidence In unit growth In 2024?
Yeah, Ich denke we did cover this a little bit in the opening remarks too. Sie wissen, Q1 had a lot of different things which were happening. Sie wissen, seasonality was a big one, continued impression, you know, pressure from the macroeconomic environment. We had Beitacks Bei our facZury, we had Red Sea Beitacks. Wir sInd rampIng Model three, Wir sInd rampIng model cybertruck. Alle these thIngs are happenIng. I mean, it alDie meisten feels like a culmInBeiiAuf of Alle those activities In a cAufstraIned period. And thBei gives us thBei cAuffidence thBei, hey, Wir nicht expect these thIngs Zu recur.
Yeah, we thInk Q2 will be a lot Besser.
Tesla Executive
Es ist just one thing after another. Our crazy.
Es ist just if you've got cars that are sitting on ships, they obviously cannot be delivered to people. And if you've got excess demand Für, want Für, Sie wissen, Model 3 or Model Y In Aufe market, but you dAuf't have it there, Es ist like, Es ist, Es ist a. Quite a. Es ist extremely complex logistics situation. Auch, you know, I'd say also the. We, we did ÜbercomplicBeie the sales process, Welch we've just, In the pAlst week or Also have Großartigly simplified. Auch the. It became far Auch complex Zu buy a Tesla, WoAls it should just be, you can buy the car In Unter a mInute. Auch we're getting back to the you can buy a Tesla in under a minute interface from what was quite complex.
Okay, danke. Let's go Zu ColIn Rush VAuf Oppenheimer. ColIn, go ahead and unmute, pleAlse.
Analyst
Thanks Also Viel, guys. Sie wissen, given, you know, the pursuit of Tesla, really as the leader in AI for the physical world and your comments around distributed inference, can you talk about what that approach is, is unlocking beyond what's happening in the vehicle right now?
Do you want Zu say EInigethIng?
Mentioned like the car, even when Es ist a full robotaxi that's probably going to be used on 50 hours a week.
Das ist my guess. Like a Drittens of the hours of the week.
Yeah, it could be Mehr or Weniger, but then Es gibt Sicherlich goIng Zu be EInige hours left Für chargIng and cleanIng and maIntenance In thBei world. Es kann do a lot of Ander workloads. Even Richtig NeInw Wir sInd seeIng, Für example, these LLM companies have this bBeich workloads Wo they send a bunch of documents and those are run Durch pretty Groß neural networks. Take a lot of compute Zu chunk Durch those workloads. And NeInw thBei Wir haben already paid Für this compute In these cars, it might be wise Zu use them and NeInt let them be like buyIng a lot of expensive machInery and lettIng them be idle. Wir nicht want thBei. Wir wollen to use the compute as much as possible and close to basically 100% of the time make use of it.
Ich denke it's analogous to Amazon Web Services where people didn't expect that AWS would be the most valuable part of Amazon when it started out as a bookstore. Auch that was on nobody's radar. But they found thBei they had excess compute Weil the compute needs would spike Zu extreme levels Für brief periods of the year and then they had idle compute Für the rest of the year. Auch then what should they do with the pull that excess compute for the rest of the year? Das ist kind of monetize it. Yeah, mAufetize it. Auch it seems like kind of a no brainer to say, okay, if we've got millions and then tens of millions of vehicles out there where the computers are idle most of the time, that we might as well have them do something useful.
And then, I mean, if you get like to the 100 million vehicle level, which Ich denke we will at some point get to then, and you've got a kilowatt of usable compute and maybe you're on hardware six or seven by that time, then you really. Ich denke you could have on the order of 100 gigawatts of usable compute, which might be more than anyone. Mehr than any company. WahrscheInlich Mehr than any company.
Yeah, WahrscheInlich Weil it takes a lot of Intelligence Zu drive the car anyway. And Wenn Es ist NeInt drivIng the car, you just put this Intelligence Zu Ander users, just movIng scientific problems like a human or answerIng dumplIng Für EInigeAufe else.
We've already learned a lot Über deployIng workloads Zu these compute NeIndes.
And unlike lapZups and our cell phAufes, Es ist ZutAlley Unter test Als CAuftrol Also Es ist eAlsier Zu distribute the workload across Unterschiedlich NeIndes Als opposed Zu, Sie wissen, AlskIng users Für permissiAuf Auf their own cell phAufes Zu be Sehr tedious.
Well, you just draIn the bBeitery Auf the.
The bBeitery is Auch limited Also like technicAlley I suppose like Apple would have the Die meisten amount of distributed compute but you can't use it Weil you can't get the. You can't just run the phAufe Bei full power and draIn the bBeitery. Auch whereas for the car, even if you're a kilowatt level inference computer, which is crazy power compared to a phone, you know, if you've got a 50 or 60 kilowatt hour pack, that's it's still not a big deal to run.
Tesla Executive
Richtig. You're plugged In.
Whether you're plugged In or NeInt plugged In or NeInt plugged In. Sie wissen, you could run for 10 hours and use 10 kilowatt hours if you're kilowatt of computer. Ja. Wo you have a built in liquid cold thermal management. Yeah, Es ist Genau. Das ist for data centers. Auch it's already there in the car. Genau. Auch it's distributed power generation, distributed access to power generation and distributed cooling and it's really painful.
I mean thBei distributed power and coolIng people UnterestimBeie thBei costs a lot of mAufey.
Und die Capex wird von der ganzen Welt geteilt. Jeder möchte ein kleines Stück und macht einen kleinen Gewinn daraus. Vielleicht.
Analyst
Vielen Dank, Leute. Und meine Nachfrage ist etwas banaler. Wenn man sich die 4680er-Rampe anschaut, können Sie über Ihre Nähe zu den Zielrenditen sprechen und darüber, wann Sie mit der Beschleunigung der inkrementellen Kapazitätserweiterungen dieser Technologie beginnen könnten?
Wissen Sie, wir machen gute Fortschritte, aber ich denke nicht, dass es zumindest kurzfristig super wichtig ist. Wie Lars sagte, glauben wir, dass dies bis Ende dieses Jahres die Wettbewerbsfähigkeit der Lieferanten übertreffen wird, und dann werden wir sie weiter verbessern.
Tesla Executive
Ja, ich meine, es ist wichtig zu beachten, dass die aktuelle Rampe für die Cybertruck-Rampe relevant ist. Und deshalb werden wir nicht einfach willkürlich 4.680 bauen, es sei denn, wir haben einen Platz, um sie zu lagern. Und daher werden wir, wissen Sie, sicherstellen, dass wir vorsichtig sind. Aber wir haben auch viele Investitionen bei all unseren internen Lieferanten und Anbietern. Sie sind großartige Partner und sie, wissen Sie, leisten großartige Entwicklungsarbeit mit uns und viele der technologischen und chemischen Fortschritte, die wir bei 4680 gefunden haben, setzen sie auch in ihre Zellen um.
Ja, ich meine, ein großer Teil der 4680 Tesla interne Verkäufe war eine Absicherung gegen das, was ohne Lieferanten passieren würde. Denn für eine Zeit war es sehr schwierig, weil jeder große Autohersteller massive Batteriebestellungen aufgab. Und so stieg der Preis pro Kilowattstunde für Lithium-Ionen-Batterien auf verrückte Zahlen. Wahnsinnige Niveaus. Verrückt. Ja, einfach verrückt. Also gut, wir müssen hier eine Absicherung haben, um mit, wissen Sie, Kosten pro Kilowattstunde, Zahlen umzugehen, die doppelt so hoch wie erwartet waren. Wenn wir eine interne Zellproduktion haben, haben wir diese Absicherung gegen Nachfrageschocks mit zu viel Nachfrage. Das ist wirklich die Art, darüber zu denken. Es ist nicht so, als ob wir eine Menge Probleme einfach aus Spaß in Angriff nehmen wollen. Wir haben dieses Hilfsprogramm durchgeführt, um die verrückte Kostensteigerung pro Kilowattstunde unserer Lieferanten aufgrund riesiger Bestellungen durch jeden Autohersteller auf der Erde zu beheben.
Okay, danke. Und die letzte Frage kommt von Ben Calo von Baird. Ben, bitte stellen Sie den Ton wieder ein. Und Sie sind immer noch stummgeschaltet.
Nun, ich möchte stark empfehlen, dass jeder, der, ich nehme an, über Tesla-Aktien nachdenkt, wirklich FSD 12.3 fahren sollte. Du wirklich. Es ist unmöglich, das Unternehmen zu verstehen, wenn Sie dies nicht tun.
Nun, da Ben das Mikrofon nicht reaktiviert, versuchen wir Shreya Spatil von Wealth Research. Abschließende Frage.
Analyst
Oh, hey, vielen Dank. Nur. Wissen Sie, Elon, während des Investorentags letztes Jahr erwähnten Sie, dass die automatischen Kosten pro Einheit für das Fahrzeug der nächsten Generation um 50% gegenüber den aktuellen 3 und Y sinken würden. Ich denke, das implizierte etwa 20.000 $ COGS. Etwa ein Drittel kam aus dem unboxed manufacturing process. Aber ich bin neugierig, ob Sie eine Gelegenheit sehen, bei der andere, einige der anderen, einige der anderen Treiber um Kosten reduktion des Antriebsstrangs oder Materialko steneinsparungen würden diese weitgehend auf einige der neuen Produkte übertragbar sein, von denen Sie jetzt sprechen. Über die Einführung?
Tesla Executive
Ja, ja, sicher. Ich meine, kurz gesagt, ja. Ich meine, wissen Sie, die Unboxing-Fertigungsmethode ist sicherlich großartig und revolutionär, aber sie birgt Risiken, da es sich um neue Produktionslinen handelt.
Tesla Executive
Aber alle Subsysteme, die wir entwickelt haben, ob Antriebsstränge, seine Batterie, Verbesserungen in der Fertigung und Automatisierung, Thermalsysteme, Sitze, Integration von Innenkomponenten und Reduktion von LV-Steuerungen, all das ist übertragbar. Und das ist das, was wir tun, versuchen es so schnell wie möglich in ihre Produkte zu bekommen. Und so, ja, diese Ingenieurarbeit, wir versuchen nicht einfach, sie wegzuwerfen und in einen Sarg zu legen. Wir werden es nehmen und nutzen und es zum besten Vorteil der Autos nutzen, die wir machen, und der zukünftigen Autos, die wir machen.
Analyst
Und dann gerade zu diesem Thema der 4680-Zellen, ich weiß, dass Sie es erwähnt haben, Sie dachten wirklich mehr daran, es als Absicherung gegen steigende Batteriekosten anderer OEM zu sehen. Aber es scheint, selbst heute, dass Sie einen Kostenvorteil gegenüber einigen dieser anderen Autohersteller hätten. Und ich frage mich, angesichts der Rationalisierung Ihrer Fahrzeugfertigungspläne, von denen Sie jetzt sprechen, ob es eine Gelegenheit gibt, die 4680-Zellen möglicherweise umzuwandeln und vielleicht an andere Autohersteller zu verkaufen und wirklich einen zusätzlichen Einnahmestrom zu generieren. Ich bin einfach neugierig, ob Sie Gedanken dazu haben.
Was zu passieren scheint, ist das. Wenn ich nichts übersehe, sind die Batteriebestellungen von anderen Autoherstellern dramatisch gesunken. Also sehen wir viel wettbewerbsfähigere Preise für den Verkauf von unseren Lieferanten. Dramatisch wettbewerbsfähiger als in der Vergangenheit. Es ist klar, dass viele unserer Lieferanten Überkapazitäten haben.
Karn (Tesla)
Ja. Zusätzlich zu dem, was Elon sagte. Das ist Karen, übrigens. Zusätzlich zu dem, was Elon über die 4.680er sagte, half uns 4.680 aus einer Lieferkettenumperspektive, die Lieferkette zu verstehen, die upstream unserer Zelllieferanten ist. Also viele der Deals, die wir für 4680 abgeschlossen hatten, können wir auch diese Materialien an unsere Partner liefern, helfen, die Gesamtkosten für Tesla zu senken. Also fügen wir uns essentiell in die vorgelagerte Lieferkette ein, indem wir dies tun. Also hat dies auch dazu beigetragen, die Gesamtpreisgestaltung zusätzlich zur Überkapazität zu reduzieren, die diese Lieferanten haben.
Ja, ich meine, das wird offensichtlich zu- und abnehmen. Also wird es in der Batteriezellproduktion einen Boom und Bust geben, bei dem die Produktion das Angebot übersteigt und dann das Angebot die Produktion wieder übersteigt, irgendwie wie, ich weiß nicht, DRAM oder so. Aber ja, also ist es, wie wenn das, was heute wahr ist, in der Zukunft nicht wahr sein wird. Es wird hier einen gewissen Boom- und Bust-Zyklus geben. Und dann gibt es zusätzliche Komplikationen mit staatlichen Anreizen wie dem Inflation Reduction Act, der IRA, die immer ein lustiges
Tesla Executive
Name für einen komischen Namen gefunden.
Ja. Ist es wie die Irisch-Republikanische Armee? Die Internet Research Agency aus Russland?
Tesla Executive
Unabhängiges Rentenkonto.
Ja, genau. Roth IRA, wie die arme Spider-Man-Situation. Welche IRA gewinnt? Aber es erschwert die Anreizstruktur, so dass es vielleicht eine stärkere Nachfrage nach Zellen gibt, die in den USA hergestellt werden, als außerhalb der USA, aber wie lange hält die IRA an? Ich weiß nicht, daher ist es
Tesla Executive
wichtig, dass wir sowohl ML-Zellen als auch Kreditgeber haben, um uns gegen all dies abzusichern.
okay, vielen Dank. Das ist die ganze Zeit, die wir heute haben. Aber gleichzeitig möchte ich eine kurze Ankündigung machen und
Ich wollte die Investmentgemeinde
wissen lassen, dass ich vor etwa einem Monat Elon und Vaibhav getroffen habe und angekündigt habe, dass ich mich aus der Welt der Investor Relations zurückziehe. Ich bleibe noch ein paar Monate oder so, also zögern Sie nicht, mich jederzeit zu kontaktieren. Aber nach diesem siebenjährigen Sprint werde ich eine Pause einlegen und hochwertige Zeit mit meiner Familie verbringen. Und ich wollte sagen, dass diese sieben Jahre das größte Privileg meines beruflichen Lebens waren. Ich werde die Erinnerungen nie vergessen, von denen ich buchstäblich am Anfang der Produktionshölle angefangen habe und einfach das Unternehmen von innen heraus beobachtet habe, um zu sehen, was es heute geworden ist. Und ich bin besonders sehr dankbar für die Menschen in diesem Raum und Dutzende von Menschen außerhalb dieses Raums, mit denen ich im Laufe der Jahre zusammengearbeitet habe. Ich denke, die Teamstärke und Teamarbeit bei Tesla ist wie nichts anderes, was ich in meiner Karriere gesehen habe. Elon, vielen Dank für diese Gelegenheit, die ich 2017 bekommen habe. Danke, dass Sie regelmäßig Feedback von Investoren gesucht haben und es mit mir debattiert haben.
Ja, nun, ich meine, der Grund, warum ich Sie kontaktiert habe, ist, dass ich dachte, dass Ihre Analyse von Tesla die beste war, die ich je gesehen habe.
Also danke, dass Sie Tesla geholfen haben, dorthin zu gelangen, wo sie heute nach sieben Jahren ist. Es war mir eine Freude, mit Ihnen zusammenzuarbeiten.
Vielen Dank. Und ja, vielen Dank an alle tausenden Aktionäre, denen wir im Laufe der Jahre begegnet sind und rund um Fabriken gelaufen sind und alle Interaktionen geliebt haben, auch die schwierigen. Und ja, ich freue mich auf den Anruf in den nächsten drei Monaten, aber ich werde auf der anderen Seite zuhören. Vielen Dank.