xAI All-Hands 10 февраля 2026 г. На редком публичном корпоративном собрании Илон Маск излагает новую структуру xAI — Grok, Coding, Imagine и Macrohard — дорожную карту Grok к AGI и долгосрочные амбиции компании в области межпланетного освоения.
На редком публичном корпоративном собрании Илон Маск излагает новую структуру xAI — Grok, Coding, Imagine и Macrohard — дорожную карту Grok к AGI и долгосрочные амбиции компании в области межпланетного освоения.
Расшифровка Добро пожаловать на встречу всех сотрудников XAI. У нас есть очень интересная презентация для вас. Мы начнём с того, что подведём итоги удивительного прогресса, который команда XAI достигла всего за два с половиной года. Это действительно замечательно в преследовании нашей цели понимания Вселенной. Итак, обозревая наши достижения с момента основания, важно помнить, что XAI только два с половиной года, в основном малыш, и всё же мы достигли невероятного количества за очень короткий период. Так что наши конкуренты возрастом 5, 10, в некоторых случаях 20 лет. У них есть намного большие команды, они начали с намного большим количеством ресурсов, и всё же мы достигли первого места во многих областях всего за несколько лет. Итак, мы достигли первого места в голосе, в генерировании изображений и видео. Я думаю, что мы сейчас генерируем больше изображений и видео, на основе последних цифр, которые я видел, чем все наши конкуренты вместе. Мы побеждаем в плане прогнозирования, что является одной из ключевых метрик интеллекта. Так что модель прогнозирования Grok 420 превзошла все другие ИИ в прогнозировании. И мы возглавили многие таблицы лидеров. У нас теперь есть отличное приложение с Imagine с ядром Grok, мы внесли радикальные улучшения в приложение X и мы запустили Grokipedia, которая находится на пути далеко превзойти Википедию. И в конечном итоге порядки величины намного более полны и более точны и содержат больше информации, а также видео и данные изображений, которых просто нет на Википедии. Итак, это предназначено быть Энциклопедией Галактикой, дистилляцией всех знаний, всех знаний, и мы первые достигли обучающего кластера на 100 000 H100 GPU. И мы вот-вот достигнем первую сотню, я должен сказать, 1 миллион эквивалентов H100 GPU в обучении. Итак, действительно невероятное количество работы за очень короткий период. И важно учитывать для конкурентоспособности любой технологической компании, что имеет значение не позиция в любой момент времени, а какова ваша скорость и ускорение. И если вы движетесь быстрее, чем кто-либо другой в любой области технологий, вы будете лидером. И XAI движется быстрее, чем любая другая компания. Никто даже близко. Итак, давайте перейдём к нашей команде. По мере того как мы растём как компания, естественная вещь, которая происходит, это вы реорганизуете компанию по мере её масштабирования. Итак, когда у вас впервые есть стартап, у вас может быть всего несколько десятков человек и они все просто разговаривают между собой. По мере того как вы растёте до нескольких сотен человек. Вам нужно затем добавить больше структуры. Как организм, который растёт с одного. Как мы все выросли из одной клетки, а затем в комок клеток. Затем у вас получается дифференцировка органов, конечности. У вас растёт хвост, надеюсь хвост исчезнет и затем вы становитесь младенцем. Вы проходите через эти этапы. И так мы организуемся, потому что мы достигли определённого масштаба, мы организуем компанию, чтобы быть более эффективной на этом масштабе. Теперь, естественно, когда это происходит, есть люди, которые лучше подходят для ранних стадий компании и менее подходят для более поздних стадий. И так для людей, которые ушли, я просто хочу сказать спасибо за вид вклада. Спасибо за то, что привели нас так далеко и мы желаем вам удачи в ваших будущих начинаниях. Итак, теперь переходя к новой структуре компании. Компания организована в четырёх основных областях приложений. Есть, есть Grok Main и Voice, что действительно основная модель Grok. Вот почему это называется Grok Main. Затем есть модель, специфичная для кодирования, есть модель изображения и видео, которая является Imagine, и затем Macro Hard, которая предназначена для полного цифрового эмулирования целых компаний. И затем у нас есть слои инфраструктуры. Итак, я хотел бы пригласить членов команды прийти и поговорить о каждой из их областей.
xAI Team
Эй, спасибо, Илон. Итак, Grok Main и Voice будут объединены в одну команду. И знаешь, по голосу один анекдот - это сентябрь 2024. OpenAI имела этот продукт, с которым вы могли разговаривать в режиме продвинутого голоса. И у нас было ничего. Нет модели, конечно, нет продукта. Мы начали намного позже и в течение нескольких месяцев, шести месяцев, мы разработали модель в доме с нуля, без кучи людей, которые знали аудио и имели продукт, который превосходил OpenAI в шесть месяцев. Перемотка вперёд ещё на шесть месяцев. И теперь у нас есть Grok в более чем 2 миллионах Tesla. У нас есть GROQ API голосового агента. Вы можете делать всевозможные удивительные вещи. За период одного года мы прошли от ничего к лидерству. Такого рода вещи возможны только в таком месте, как xci. У нас есть маленькие команды, преданные, сосредоточенные на миссии, много вычислений, и мы действительно, действительно хотим продолжить толкать одну и ту же историю на моделях чата. Знаешь, мы всегда были на переднем крае рассуждения, начиная с Grok 1.5, Grok 2, Grok 3, и мы хотим действительно перейти в мир, где это больше не только ответы на вопросы. Мы хотим построить приложение для всего.
Итак, вы должны быть в состоянии прийти
xAI Team
к нему и действительно сделать всё, что вы хотите. Знаешь, задай юридический вопрос, сделай колоду слайдов или, знаешь, реши
Ashdeep (xAI)
головоломку, такие вещи.
xAI Team
Итак, я действительно думаю, что на стороне продукта мы действительно увидим огромное преобразование, происходящее в очень короткий период времени. Мы увидим работу, величину объёма работы, которую все работники знаний смогут производить, увеличится в десять раз в следующий короткий период в несколько месяцев. Модели, которые мы строим, невероятно удивительны, и у нас есть много в пути и мы действительно взволнованы поделиться этим со всеми вами. И на стороне продукта, цель состоит в том, чтобы просто построить тот портал, который позволяет вам выполнить всю вашу работу. И как мы усиляем всех, чтобы достичь намного, намного больше, чем то, что они могут выполнить в одиночку? И мы строим это и это будет невероятно лёгким в использовании опыт, который просто работает бесшумно. При этом мы нанимаем и ищем интеллигентных и умных людей. Это не лёгкое место для работы, ребята.
xAI Team
Это тяжёлая работа. Но у нас есть, я полагаю, вроде, межзвёздные амбиции, так что это не будет лёгким. Верно. Итак, я скажу, придя в xai, это была возможность жизни работать среди действительно умных и действительно увлечённых людей. Вибрации здесь удивительны. И это действительно окружение, где если вы умный человек и вы хотите делать вещи, вы можете делать вещи. Нет вроде организационных накладных расходов, которые встают на вашем пути или вроде, я не знаю, вроде приходится писать документы и всё это. Вы просто делаете вещи. По крайней мере для меня, я просто, знаешь, просто, вы можете делать вещи здесь, и это удивительно. И я приглашаю больше людей прийти сюда и просто делать потрясающие вещи.
Итак, с GROK основным, вроде основной модели фундамента, намерение состоит в том, что это. Это действительно полезно в широком диапазоне областей. Итак, если вы делаете инженерию или право или медицину, что-либо, это полезно для вас в вашей работе. Это важно для понимания Вселенной и создания вещей максимально полезными. Как когда GROK даёт вам ответ, на который вы можете рассчитывать. Да, абсолютно.
Makro (xAI)
Эй, все. Я Макро. Итак, мир изменился много в последнее время в плане кодирования. Модели кодирования. Я всегда жаловался люди пытались убедить меня использовать модель кодирования и я, мол, тестировал её и я не был действительно убеждён. Но с недавних пор, модели, они действительно производят хороший, приличный качеством код. Я имею в виду, вам всё ещё нужно пересмотреть и дать обратную связь. Но вы, вы можете, легко видеть, как они могут ускорить вас довольно много. Итак, это не только о кодировании. Это как они понимают вашу интуицию намного лучше, чем раньше. Как теперь когда я описываю проблему, я должен только фразировать её как я бы к другому коллеге-инженеру, который уже видел базу кода. Это огромное изменение. Раньше, вам нужно было держать малыша за руку, чтобы сделать изменение. И они не только пишут ваш код, но они также могут отлаживать ваш код. Так что теперь у нас есть, мне нравится то, что мы делаем часы кода GROK, работающего непрерывно, чтобы убедиться, что более сложное изменение в системе обучения действительно работает в производстве. Итак, для нас легко видеть, что это не только об ускорении себя, написании кода и создании нас в 10 раз более производительными, но мы действительно на этом пути для рекурсивного самосовершенствования. Где текущее поколение кода GROK находится, обучает следующее поколение кода CROC и мы видим, что этот путь на экспоненциальном взлёте здесь, этот путь будет продолжаться. Итак, мы удваиваем ставку на кодирование и делаем кодирование одним из наиболее приоритетных усилий в компании. Итак, если вы там и вы взволнованы кодированием и вы либо очень хороши в обучении, моделировании или вы действительно хороший низкоуровневый инженер-программист, интересующийся дизайном систем, это место для работы. Как у нас есть миллион эквивалентов H100 для обучения лучшего металла кодирования в мире прямо сейчас. Итак, пожалуйста, присоединитесь к нам.
Godon (xAI)
Да, я Годон, я работаю в паре с Макро над кодированием. Так что для нас становится всё более и более очевидным, как вы знаете, всё время, как мы находимся на пути к сингулярности, по крайней мере на кодировании. Итак, мы решили, как вы знаете, иметь нашего лучшего инженера в компании, Макро, чтобы возглавить кодирование. И мы построили лучшую модель кодирования для всех, чтобы дать возможность каждому строить. И для меня главным ограничивающим фактором, вероятно, является энергия вычислений, где они могут запустить лучшую модель, чтобы поддержать всех, чтобы дать возможность каждому. И с SpaceX теперь мы одна команда и мы победим на вычислениях и мы побеждаем с космическими вычислениями и также для каждого инженера. Верно. Итак, если вы пишете ядро, если вы пишете компилятор, просто подумайте, стоит ли это ещё того. Может быть, вам следует присоединиться к нам, знаете, для усилия кодирования, чтобы автоматизировать это самостоятельно немного, как ускорить самого себя. Да, я думаю, что это действительно потрясающий год в основном какой год, чтобы быть в живых, и я уже могу почувствовать AGI. Почувствуй AGI, по крайней мере для кодирования.
Да, да. Я думаю, что на самом деле вещи будут двигаться, может быть, даже к концу этого года, где вы даже не беспокоитесь о кодировании. ИИ просто создаёт бинарный файл прямо и ИИ может создать намного более эффективный бинарный файл, чем может сделать любой компилятор. Итак, просто скажите создать оптимизированный бинарный файл для этого конкретного результата и вы фактически обходите даже традиционное кодирование. Это промежуточный шаг, который фактически не понадобится, вероятно, к, я бы сказал, концу этого года. И мы ожидаем, что GROK код будет на передовом уровне в течение двух или трёх месяцев. Так что это происходит очень быстро.
Godon (xAI)
Да. Также сделать Imagine. Итак, вы знаете, я имею в виду, что мы все делаем сразу после AGI? Верно. Вы, вероятно, делаете что-то вроде цифровой жизни. Итак, это то, что мы делаем и здесь. И у нас есть команда Imagine, как начинали примерно с нуля примерно шесть месяцев назад. У нас есть несколько человек. Мы решили, что мы должны делать генерирование изображений, мы будем делать генерирование видео. Как, да, посмотрите, что мы достигли сегодня. Как, вы знаете, как две недели назад мы выпустили, как Imagine V1. Мы фактически возглавили таблицу лидеров примерно на многих из них и люди действительно любят наш продукт, любят нашу модель. И у нас есть многие другие выпуски фактически в этом месяце и в следующем месяце. Итак, да, для меня есть очень высокий шанс, как мы можем на самом деле построить метавселенную до meta. Да. Я также попробую поговорить о, вы знаете, метриках. У нас есть продукт.
xAI Team
Как сказал Годонг, прошло только шесть месяцев с тех пор, как мы начали работать над Imagine. У нас не было никакого кода внутри для диффузии вообще шесть месяцев назад. И в основном теперь мы запустили Imagen на каждой поверхности продукта, которая у нас есть, включая плавную интеграцию в X. Итак, вы можете открыть приложение X прямо сейчас, вы можете долго нажимать на любое изображение, вы можете редактировать изображение, вы можете создать видео из изображения. Мы также недавно провели конкурс, где у нас было много действительно смешных заявок, которые я уверен, что многие из вас видели. Итак, Imagine растёт невероятно, невероятно быстро. И это потому, что мы быстро повторяем. В основном мы делаем несколько обновлений продукта каждый день, мы делаем обновления модели каждый второй неделю. И фактически это привело к тому, что теперь пользователи генерируют около 50 миллионов видео каждый день, используя Imagen. И просто повторить то, что сказал Илон ранее, что насколько нам известно, это больше, чем все другие провайдеры вместе, что снова поразительное место, чтобы быть по сравнению с тем, где мы были шесть месяцев назад. Мы также генерируем 6 миллиардов изображений за последние 30 дней. Google недавно опубликовал, что 1 миллиард изображений был сгенерирован, используя Nano Banana в течение 30 дней. Итак, мы в шесть раз больше. И действительно цель состоит в том, что мы не только хотим победить. Мы хотим победить в течение длительного периода времени и иметь устойчивую величину. И так цель с Imagine состоит в том, чтобы взять всё, что вы можете представить, и превратить это в реальность. И так это то, что мы собираемся. Мы собираемся быстро бежать. Это в основном цель. Да. Эй, я ненавижу. По мере того как мы продолжаем масштабировать возможности нашей модели, строим визуальные миры, которые неотличимы от реальности, мы также строим системы, которые открывают гораздо больше возможностей, чем то, что у нас есть прямо сейчас. Они смогут генерировать видео, которые намного длиннее, чем то, что у нас есть прямо сейчас с историями или с душами вашего воображения. И к концу года мы, вероятно, будем иметь модели, которые позволяют вам генерировать видео на 10 минут или 20 минут в один выстрел без каких-либо помех. Вам просто нужно дать вашу фантазию и нашу модель, наши агенты сделают это для вас. И, и кроме того, это видео, которые мы генерируем, и мы также собираемся позволить визуализировать их. Мы уже самые быстрые в генерировании видео и мы собираемся продолжить толкать крайность, где мы собираемся визуализировать эти видео в реальном времени и вы сможете воображать, строить и взаимодействовать со своим собственным миром и мир будет реагировать вам в реальном времени. И это волнующее будущее, которое мы собираемся построить с собой.
Абсолютно. Моё предсказание состоит в том, что большинство вычислений ИИ будут понимание видео в реальном времени и генерирование видео в реальном времени. И мы ожидаем быть лидерами в этом. Стоит подчеркнуть эти моменты, что,
знаешь, шесть месяцев назад у нас даже не было. У нас было в основном ничего в очень слабом видео и генерировании изображений и редактировании и прошли в шесть месяцев на первое место и в факте генерировании больше видео и изображений, чем все остальные вместе. Мы собираемся сделать то же самое с кодированием и мы собираемся сделать то же самое с макро hard. И я думаю, что люди будут довольно впечатлены моделью Grok 4.2, которая выходит. Это значительное улучшение. И это действительно только, это малая версия нашей новой модели. Итак, у нас будет средняя и большая версия, которые ещё более умны. Хорошо.
Toby (xAI)
Привет всем, я Тоби и я работаю над macroheart, самый серьёзный из всех названий продуктов. Итак, по-видимому, дать компьютеры людям была хорошей идеей. Итак, мы делаем то же самое для ИИ. Это вроде Inception, мы даём компьютеры компьютерам. Итак, macroheart строит полностью способный цифровой, в реальном времени, очень важный эмулятор человека. Итак, он способен делать всё на компьютере, что человек способен делать, включая использование передовых инструментов в инженерии и медицине. Итак, они должны быть ракетными двигателями, полностью разработаны ИИ. И в смысле это одна из последних оставшихся областей, где ИИ значительно хуже, чем люди. Вот почему я думаю, что это одна из самых волнующих областей, чтобы действительно инновировать и действительно изменить поле.
John (xAI)
Привет всем. Итак, да, меня зовут Джон и да, мы строим эти сильные модели рассуждения, которые теперь будут контролировать наш cli. Как мы активно используем их каждый день. Они как огромные, как повышение производительности для всей команды. Я знаю, что команда голоса как убивает это на этом. И вы знаете, это причина, по которой нам нужны вычисления, вы знаете, нам нужны вычисления в большом масштабе, чтобы запустить эти модели для повышения нашей собственной производительности. Но вы знаете, 80 до 90, 95% мира, мировое программное обеспечение имеет GUI. Итак, это вроде, вы знаете, отличное представление и вы знаете, чтобы действительно облегчить жизнь людям, нам нужно развивать модели, которые способны решать повседневные задачи на gui. Итак, макро hard, вы знаете, мы будем эмулировать компанию, где вывод цифровой. Итак, это очевидный следующий шаг для агентов. Macrohard позволит истинную сквозную оркестровку на всём рабочем столе и это приведёт к огромному экономическому процветанию. Итак, да, мы входим в эру, где нам нужно решать самые трудные технологические проблемы. Но чтобы решить это, нам нужно нанять лучших людей. Итак, вы знаете, подумайте о самых умных людях, с которыми вы работали, и выдвиньте их на должность здесь. И если вы не можете подумать о ком-либо, пройдите через вашу телефонную книгу, перейдите на ваш LinkedIn, вы будете удивлены, как большая ваша фактическая сеть. И они просто нуждаются в трёх свойствах, очевидно, что мы хотим оптимизировать. Они умны? Могут ли они решить трудные проблемы? И второе свойство, они ведомы? Есть ли у них амбиции? Хотят ли они победить? И третье, они хороший человек? Как, вы действительно хотите работать с ними? Но да, итак спасибо.
Да, проект macquart со временем Лекция, вероятно, будет нашим наиболее важным проектом, потому что мы говорим об эмулировании целых компаний людей. Итак, когда вы смотрите на самые ценные компании в мире, они, их вывод цифровой, так что они на самом деле не производят оборудование. Итак, должно быть возможно полностью эмулировать любую компанию, где вывод цифровой, и это приведёт в эру процветания, которые мы едва можем представить в этот момент. Вам нужно представить, чтобы представить это. Итак, это большое, это большое дело. И вот почему слова макро hard нарисованы на крыше кластера обучения, потому что именно это он собирается построить. Это также весьма забавно. Предполагалось быть шуткой.
Toby (xAI)
Вы можете помнить меня из MacroHub и использования компьютера давно. Но я также фактически работаю над основной инфраструктурой продукта и API. На самом деле, это то, что я делал большую часть времени в XAI. Итак, каждый раз, когда вы используете любой из наших продуктов, такой как grok.com, аутентификация aPI, вы идёте на Status X AI. Это делается основной командой Infra продукта и большая часть их фактически находятся в Лондоне и мы работаем с Jaime там. Итак, мы держим свет включённым в пиковый час, 16:00 каждый день. Мы получаем пейджер ночью, когда вещи падают. Также спасибо каждому в Пало-Альто, кто получает пейджер. Есть действительно важная работа, надёжность, безопасность, корпоративная инфраструктура. Итак, если вы действительно, если вы действительно заинтересованы в решении сложных распределённых проблем с беспорядочными данными, это команда, к которой присоединиться.
Diego (xAI)
Эй всем, меня зовут Диего. Да, итак я думаю, что одним из основных узких мест в этом следующем году для этих моделей будет очень высокое качество оценок и данных обучения. И одним из способов решения этой проблемы является то, что мы берём ведущих мировых экспертов в этих соответствующих областях, приносим их сюда и имеем их оценить их вверх. Мы делаем это для областей, таких как медицина, финансы, право. У нас есть голосовые актёры, у нас есть видеоредакторы, которые ежедневно вносят вклад в улучшение GROK. И да, мы собираемся продолжать работать над очень высоким качеством оценок в течение следующих нескольких месяцев. У нас есть кое-что волнующее на границе полезных задач в финансах и праве. Мы пытаемся построить оценки, которые полезны и данные обучения, которые представляют полезную работу, а не обязательно прокси интеллекта, которые много открытых исходных оценок делают сегодня.
Да, я хотел бы сказать, что мы переходим от использования этого рода общих оценок Интернета, которые я думаю, что на самом деле не являются реальным показателем полезности, к использованию экспертных репетиторов в каждой области. Итак, каждая область инженерии, медицины, права, что бы ни было, и фактическая оценка - соглашается ли эксперт в этой арене или группа наших экспертов в этой арене, люди-эксперты, что grok чрезвычайно полезен и что результаты правильны. Это фактически единственная оценка, которая действительно имеет значение.
Diego (xAI)
Да, точно. Вы увидите это в Grok420, но мы внесли некоторые улучшения, потому что, потому что такой тип данных в поиске истины и в каком-то минимизации политического смещения, ответы намного более связные. Итак, да, это волнующе. И мы также работаем над Graphopedia. Итак, цель Rockypedia состоит в том, чтобы создать дистилляцию всех человеческих знаний. Я как бы люблю думать об этом как о современной версии Александрийской библиотеки. И в поисках построения Энциклопедии Галактики, которую она когда-нибудь будет называться, мы прошли от в сущности ничего до примерно 6 миллионов статей для контекста, Википедия около 7 миллионов английских статей. И да, мы улучшаем на галлюцинацию и наша цель по сущности для Rock5 не искать за пределами центра данных.
Makro (xAI)
Давай. Итак, в команде ML Infra мы строим обучение, умозаключения и программное обеспечение команды tooling инструменты для компании. Итак, это даёт вам пример. Когда мы обучали Grok 3, мы построили предварительный фреймворк обучения для этого и это некоторые из самых крутых систем на мой взгляд, которые вы можете построить как инженер-программист. Итак, это как у нас есть 100k h 100s в то время и они только что доставлены и у нас не было совсем программного обеспечения, так что мы думали, что у нас было бы программное обеспечение, но затем в масштабе 30k мы поняли, что программное обеспечение не совсем работает. И потребовалось крупное, почти, я бы сказал, переписание программного обеспечения пополам, потому что в центре данных происходит столько всего, что вы не можете учесть. Переключатели, переключатели хлопают, ссылки хлопают, переключатели опускаются, GPU просто горят, у вас проблемы с цифрами и это система, где вы хотите, чтобы действительно 100k h 100s вели себя в общем ритме. Итак, шаг обучения похож на пять секунд и вы идёте пять секунд в общем ритме. Но в течение этих пяти секунд может произойти всё. Итак, вам нужно написать систему, которая делает прогресс, несмотря на все эти вещи, вещи, которые могут произойти в окружающей среде. И мы сделали это успешно и это было одно из самых крутых времён в моей жизни, где система действительно работала и она работала в то же время, когда мой сын родился, так что это было дополнительное волнение. Но такие проблемы, как вы не найдёте больше нигде, как никто не имеет такие вычисления и также никто не имеет такую плотность таланта. Итак, в то время, чтобы дать вам перспективу, мы были как общая команда в предварительном обучении, мы были, вероятно, как 15 человек и из этого, может быть, как семь человек работали над фактической системой обучения. И мы всё ещё поддерживаем эту плотность таланта в команде. Итак, если вы заинтересованы в работе над этими проблемами и вы не хотите быть просто частью большей организации, где вы один из таких тысячи людей, работающих на этом, тогда это место. Как мы всё ещё очень маленькая команда. Со мной Лиан Мин из команды RL и Inference.
Привет, я Лиан Мин. Итак, в нашей команде мы запускаем нашу задачу обучения с подкреплением и производственный вывод в большом масштабе на земле и вероятно скоро в космосе. И мы уже спроектировали много вещей, чтобы сделать это более устойчивым и масштабируемым. Итак, наша система построения для масштабирования от 100k чипов до миллионов чипов и мы оптимизируем каждый аспект стека, такой как параллелизм, предварительное заполнение, декодирование и сделать устойчивым к каждому известному и неизвестному сбою оборудования. Итак, если вы системные хакеры, одержимые экстремальной производительностью и надёжностью, итак, здесь вы найдёте самые интересные проблемы для работы и я думаю, что на самом деле, как очень похоже на всё это, для вас очень важно сначала увидеть проблему, а затем вы разработаете решение, которое никто другой не может развить раньше. Хорошо, я передам инструментальной команде.
Ashdeep (xAI)
Привет, я Ashdeep из команды Tooling. Каждое программное обеспечение должно иметь хороший интерфейс, чтобы сделать его полезным. Итак, как команда инструментов, мы несём ответственность за создание платформ, фреймворков и инфраструктуры, которые необходимы как для людей, так и для агентов, чтобы иметь возможность использовать наши продукты. Мы начали с создания платформы человеческих данных. Это место, где мы собираем все наши человеческие данные и в конечном итоге расширили, чтобы построить нашу внутреннюю инженерную платформу, через которую мы в основном запускаем развёртывания, запускаем оценки или смотрим, какие результаты обучения существуют. Итак, если вы действительно заботитесь о создании хорошего интерфейса или предоставлении действительно полезного фреймворка для исследователей, для агентов, а также для наших репетиторов, то вы определённо должны присоединиться к нашей команде.
Yulong (xAI)
Итак, привет всем, я Юлонг из команды JAX. Итак, теперь JAX в XAI это действительно маленькая команда с парой инженеров, которые работают над GPU Jack для оптимизации нашего обучения GPU в сверхбольшом масштабе. Итак, вы можете представить, что обучение в масштабе может быть очень сложным. Даже вы запускаете hello world в масштабе, это может быть сложным. Правильно? Итак, затем мы фактически несём ответственность за поддержку целых компаний из моделей фундамента Pre Training, RLS и также многомодальных вещей, сначала масштабирование от 10k 100k, затем вероятно 1 миллион h 100 эквивалентного масштаба GPU. И чтобы реализовать много практических оптимизаций, мы должны настроить весь стек JAX от компилятора и рунтайма и будет много интересных проблем. И также если вы действительно хотите одержимо оптимизировать весь стек в масштабе, мы, вероятно, лучшее место для посещения, потому что вы знаете, у нас действительно есть кластеры GPU очень большого масштаба и у нас есть много интересных проблем для работы.
Pranjal (xAI)
Эй, я Pranjal из команды kernels. В основном команда kernel сидит в самом низу нашего стека обучения и обслуживания. Наш код работает внутри миллиона эквивалента
Pranjal (xAI)
И если вы посмотрите внутри GPU, есть сотни тысяч потоков и эти потоки пытаются поговорить друг с другом для умножения матриц, вычисления оценок внимания и некоторые из них даже разговаривают
с миллионом других GPU, которые у нас есть.
Pranjal (xAI)
И это низкоуровневая система, которую мы имеем, и нам нравится оптимизировать каждую одиночную микросекунду в этом и мы глубоко заботимся о выжимании последнего упора производительности из этих GPU. Итак, если вам нравятся эти низкоуровневые проблемы систем, алгоритмы, пожалуйста, присоединитесь к нам.
Как вы знаете, мы попытаемся привлечь Heiner и Spencer, которые фактически находятся в нашем суперкомпьютерном кластере в Мемфисе. Эй Heiner.
xAI Team
Я Heimer из команды Computer Network Infrastructure. Мы в основном базируемся в Пало-Альто, но сегодня мы здесь в Мемфисе в прекрасном месте здесь. Итак, центр обработки данных здесь в Мемфисе имеет самый большой кластер GPU на планете и это и всё ещё растёт наша работа держать всё это в рабочем состоянии и служить выводом ИИ нашим пользователям чтобы хорошо работать много ингредиентов
фактически просто поставьте микрофон очень близко к вашему рту, потому что окружающий шум высокий.
xAI Team
Становится слишком громко. Позвольте мне вернуться. Итак, я говорил, что наша работа держать компьютер в рабочем состоянии, обучить следующую модель работы и служить ИИ. Итак, пользователи, итак то, что вы привыкли работать. Ну, много ингредиентов должны объединиться, в основном программное обеспечение и оборудование. Итак, есть все эти чипсы CPU, переключатели NICS и сотни тысяч операционных систем, работающих как один большой суперкомпьютер. И то, что нам нужно, это люди, которые действительно понимают Linux, действительно понимают RDMA и действительно понимают, как компьютеры работают на глубоком уровне. Если это вы, обратитесь в X и я передаю Dan. Итак, у нас есть 300 000 GB, 300 платформ GPU здесь сегодня. Мы всё ещё растём, всё ещё строим. 847 миль волокна на один зал обработки данных. 12 залов обработки данных. Вы хотите быть частью самого большого суперкомпьютера в мире, присоединитесь к нам.
xAI Team
Итак, это довольно чудесно, что мы смогли сделать менее чем за год времени здесь. Мы имеем, как только мы полностью закончим, у нас будет более гигаватта мощности в сети и в работе. У нас будет самая большая система Tesla megapack в мире, больше, чем Гавайи или Южная Австралия. И Zach будет действительно быстро говорить немного об фактическом строительстве центра обработки данных. Итак, позади меня вы можете видеть зал обработки данных 11. Итак, одна из самых невероятных вещей в том, что мы делаем здесь на Macroheart, это насколько быстро мы это делаем, верно? Итак, как они говорили раньше, более 850 миль волокна в каждом одиночном зале обработки данных, более 27 000 GPU и более 200 000 соединений. Итак, всё это, что вы видите позади меня, было установлено менее чем за шесть недель. Мы делаем это снова и снова и снова. Мы массивно их распараллеливаем. Это во многом самый сложный и последовательный тип инженерного, дизайна и проекта строительства, который вы можете представить. Итак, присоединитесь к нам. Да. Вы знаете, другая действительно потрясающая вещь в этом состоит в том, что всё полностью вертикально интегрировано в этой команде, от архитектуры, механики, электричества, структуры, все дисциплины. И мы также очень заботимся об эффективности, пока мы разрабатываем всё это. Итак, это не только о том, чтобы получить наиболее вычислительные мощности в сети самым быстрым способом, но также достичь наивысшего POE в отрасли, используя столько технологии сглаживания мощности, сколько мы можем, и быть действительно хорошими партнёрами в сообществе здесь в Мемфисе. С Tesla megapacks, которые у нас есть, вы можете проверить их на XAI Memphis. Вернусь к вам.
Хорошо, спасибо. Хорошо, итак это было в прямом эфире с линии фронта в Мемфисе. Итак, основание для успеха любой компании ИИ - это преимущество вычислений. И то, что мы демонстрировали снова и снова, состоит в том, что XAI может фактически развёртывать больше ИИ вычислений быстрее, чем кто-либо другой. И фактически, как Jensen Huang из CEO Nvidia много раз говорил в интервью, никто не быстрее в получении ИИ вычислений в сети, чем xai. Итак, поздравления, ребята. Да, вот как это выглядит. Итак, это действительно первая фаза, которая является 330 000 Grace Blackwell с Macrohot, написанным на здании. Это не редактирование изображения. Это фактически находится на крыше здания. И затем Macrohota будет зданием, которое вы можете видеть, в котором Macrohota с ракетами и это будет ещё 220 000 GB3 сотен. Итак, всё это будет обучать модели, которые вы испытываете. Итак. Итак, это абсолютно основное, очевидно, иметь вычисления обучения в большом масштабе, чтобы получить лучшие модели. Да, я вроде напоминаю себе о Jose mean, где вы видите одного парня копающего и есть вроде семь человек смотрящих. И одна из больших различий между XAI и другими компаниями состоит в том, что мы фактически Jose.
Nikita (xAI)
Я Nikita. Вы можете знать меня как неполный постер корабля. Полная поддержка клиентов для X. Итак, мы теперь достигаем более миллиарда людей по всей нашей семье приложений. Каждый раз, когда новости выходят, становится очевидно, что это самый важный инструмент общения нашего времени. Это там, где самые влиятельные люди собираются. Вот где истина кристаллизуется. Всё является нижестоком X. Причина, по которой они говорят, что это попадёт Facebook через неделю, состоит в том, что это происходит здесь. И я думаю, что мы только начинаем понимать его полный потенциал. У нас был замечательный год для приложения. Мы закатали рукава и сделали тонны. Январь был нашим самым большим месяцем за всё время для приложения с точки зрения вовлечённости и затем февраль находится на пути превзойти это. Большая часть заслуги лежит на команде алгоритма. Они прилагали сумасшедшие часы и это явно окупается. Но всё ещё есть огромное количество работы, которую нужно сделать на стороне верхней части воронки. Первоначальные загрузки выросли более чем на 50% каждый месяц и мы выставляем прямо сейчас, как в основном темпы роста ранней стадии продукта для потребителей. Мы также сделали тонну прогресса в решении одной из таких проблем приложения в возрасте 20 лет, которая увеличивала новых пользователей. Новые пользователи теперь тратят на 55% больше времени в день в приложении, чем они были шесть месяцев назад. И на стороне основного продукта, мы также попадаем в нашу норму. Мы не только перестроили алгоритм, мы перестроили наши потоки в путь и мы видим двузначные увеличения по всем нашим ключевым метрикам. Мы перестроили уведомления, наш веб-браузер, XChat, в основном каждая поверхность приложения была перестроена, чтобы быть лучше, чем когда-либо. И ясно, что если мы сосредоточены, мы можем двигать горы и развивать эту платформу. Всего в прошлом месяце мы сделали небольшой толчок на статьи. И опубликованные статьи выросли в 10 раз. Прочитанные статьи выросли в 17 раз. И по всем другим фронтам, подобно на праздниках мы сделали большой толчок на подписки. Мы только что пересекли миллиард долларов в ARR там. Я думаю, что с приложением X, вы знаете, есть очень мало неизвестных, как путь для нас победить и стать, вы знаете, номер один приложением в мире. Мы знаем, что делать, мяч в нашем поле, это для нас победить и это просто вопрос нашего выполнения.
Да. И да, итак мы развили то, что раньше было старым стеком Twitter DM, который был не зашифрован в основном только текст на полностью зашифрованную систему обмена сообщениями, которая позволяет вам делать аудио и видеозвонки, имеет, вы знаете, все вещи, которые вы хотели бы от любого приложения обмена сообщениями. Исчезающие сообщения, скриншот экрана, блокирование скриншотов, как есть целое, все функции, которые вам хотелось бы в приложении. И мы будем открывать исходный код для этого в течение следующих нескольких месяцев, так как мы открываем исходный код алгоритма рекомендации, чтобы люди могли фактически видеть, что мы делаем. Ничто не превосходит, ничто не превосходит прозрачность для веры в компанию. Итак, мы собираемся быть единственным алгоритмом рекомендации, который фактически открывает исходный код, так что вы можете видеть, что это, что это делает и как это развивается. С, с Grokchat это будет также с открытым исходным кодом, так что вы можете фактически видеть, если есть какие-либо уязвимости. Не будет никаких крючков для рекламы или чего-либо еще в Grokchat, который действительно предназначен для обобщённой системы связи. И в течение следующих нескольких месяцев мы выпустим автономное приложение X Chat. Итак, если вы просто хотите делать сообщения, вы можете, вы можете это сделать. Вам не нужно, вам не нужно идти к основному продукту и у него будет совместное использование рабочего стола и мульти-пользователь, так что вы можете, вы можете делать видеозвонки с множеством людей. Это действительно предназначено быть полностью функциональной системой связи с X Chat для X Money. Мы, мы фактически имели X Money в живой закрытой бета в компании и мы ожидаем в течение следующего месяца или двух перейти к неограниченной внешней бета и затем перейти по всему миру ко всем пользователям X. И это действительно предназначено быть местом, где все деньги это центральный источник всех денежных операций. Итак, это действительно будет игровым изменением. И причина, по которой мы говорим 1 миллиард пользователей, фактически более миллиарда пользователей состоит в том, что в то время как наши ежемесячные пользователи в среднем около 600 миллионов, количество людей, у которых установлено приложение X, хорошо более миллиарда. Это просто то, что большинство людей только иногда приходят в приложение X, когда есть какое-то крупное мировое событие. Но поскольку мы даём людям больше причин использовать применённое X, будь то для связи, для Grok, или для денег X. Что бы ни было, мы хотим, чтобы это было таким, что если вы хотели, вы могли бы жить своей жизнью в приложении X. И по мере того как мы делаем это всё более полезным, мы очевидно дадим людям причины, убедительные причины, использовать приложение каждый день. Моё ожидание хорошо более миллиарда активных пользователей ежедневно. Итак, теперь, чтобы понять Вселенную, вы должны исследовать Вселенную. Есть только столько, что вы можете узнать, просто находясь на Земле. С телескопами и коллайдерами на Земле, в конечном итоге, вы должны выйти туда и вы должны исследовать Вселенную, чтобы понять это. И это мотивация за комбинацией SpaceX и XAI состоит в ускорении будущего человечества в понимании Вселенной и расширении света сознания звёздам. Итак, в большой схеме вещей, когда вы смотрите, сколько энергии Земля фактически использует для цивилизации, мы только сейчас используем, примерно 1% потенциальной энергии Земли. И если бы мы хотели использовать даже миллионную часть энергии Солнца, это было бы примерно в миллион раз больше энергии, чем цивилизация в настоящее время использует. Единственный способ получить доступ к этой энергии, энергии Солнца, это расширить за пределы Земли. Земля действительно крошечная, крошечная пылинка в огромной тьме. Солнце составляет 99,8% всей массы в солнечной системе. Итак, вы должны расширить за пределы крошечной пылинки, которая является Землёй, чтобы сделать любую значительную вмятину в использовании энергии Солнца. Как я сказал, вам нужно расширить примерно в миллион раз, чтобы достичь миллионной части энергии нашего Солнца. И затем идя дальше, расширяя на галактику и, и может быть, когда-нибудь даже на другие галактики. Итак, следующий шаг за пределами центров данных Земли - это наши земные орбитальные центры данных. И мы будем запускать с орбитальными центрами данных SpaceX на уровне от 100 до 200 гигаватт в год. Не кумулятивный, я имею в виду в год. И в конечном итоге мы видим путь, может быть, запустить столько же, сколько терават в год вычислений с Земли. Но что если вы хотите выходить за пределы простого терават в год? Чтобы сделать это, вы должны идти на Луну. Итак, имея заводы на Луне, строя спутники ИИ и имея драйвер массы, что является таким видом вещи, которую вы действительно только узнаёте в или читаете в научной фантастике. Но мы собираемся сделать это реальным. Мы фактически собираемся иметь драйвер массы на Луне. И если вы это сделаете, вы можете получить несколько порядков большего. Вы можете перейти к 1000 гигаватт или более в год и в конечном итоге получить, может быть, миллионную часть, а затем тысячную часть и может быть, даже несколько процентов энергии Солнца. Сложно представить, о чём бы думал интеллект такого масштаба, но это будет невероятно захватывающим видеть, как это происходит. Я действительно хочу видеть драйвер массы на луне, который стреляет спутники ИИ в глубокий космос. Это идёт как шум, шум, просто один за другим. Я не могу представить что-либо более эпическое, чем драйвер массы на луне и самоподдерживающийся город на луне. И затем идя дальше луны на Марс, идя по всей нашей солнечной системе и в конечном итоге находясь там среди звёзд и посещая все эти звёздные системы. Может быть, мы встретимся с инопланетянами, может быть, мы встретимся, увидим некоторые цивилизации, которые длились миллионы лет, и мы найдём остатки древних инопланетных цивилизаций. Но единственный способ, которым мы собираемся сделать это, состоит в том, если мы выйдем туда и мы исследуем. И это путь к тому, чтобы это произошло. Спасибо.